Estimación del estado del tráfico vehicular de Ciudad del Este aplicando redes bayesianas

  • Orlando René González Alfonzo Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este
  • Gonzalo Javier Domínguez Ibarra Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este
  • Carlos Domingo Almeida Delgado Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este

Resumen

El incremento de la cantidad de vehículos genera problemas en el tráfico vehicular, debido a esta situación hay congestiones en diversos puntos de Ciudad del Este. En este trabajo se analizó el problema del tráfico de esta ciudad, a partir de su conteo en las principales intersecciones, obteniendo una captura de video sobre el flujo del tráfico. Para ese efecto se diseñó un modelo que ayudó a analizar el tráfico, representar su comportamiento y proporcionar información acerca de la intensidad del flujo vehicular en la ciudad. El método de trabajo adoptado inició por diagnosticar el estado actual del tráfico en la zona de Ciudad del Este. Luego se diseñó un modelo de red que posibilitó calcular las probabilidades de tráfico en la zona de análisis. A través de las simulaciones realizadas se verificó el funcionamiento satisfactorio de las redes bayesianas empleadas. Los resultados de las simulaciones produjeron valores de probabilidad de eventos de tráfico vehicular que pueden ocurrir en los nodos viales de Ciudad del Este abarcados en el trabajo.

Publicado
2023-10-30
Cómo citar
GONZÁLEZ ALFONZO, Orlando René; DOMÍNGUEZ IBARRA, Gonzalo Javier; ALMEIDA DELGADO, Carlos Domingo. Estimación del estado del tráfico vehicular de Ciudad del Este aplicando redes bayesianas. FPUNE Scientific, [S.l.], n. 18, oct. 2023. ISSN 2313-4135. Disponible en: <http://servicios.fpune.edu.py:83/fpunescientific/index.php/fpunescientific/article/view/261>. Fecha de acceso: 03 mayo 2024
Sección
Tecnologías de la Información y de la Comunicación