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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCorvalán Cantero, Jorge Ariel-
dc.contributor.authorGómez Giménez, Richard Eduardo-
dc.contributor.authorArrúa Ginés, Jorge Luis-
dc.contributor.authorAyala Díaz, Katia Andrea-
dc.date.accessioned2021-08-10T19:15:13Z-
dc.date.available2021-08-10T19:15:13Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://servicios.fpune.edu.py:8080/jspui/handle/123456789/814-
dc.description.abstractLa tecnología y su crecida demanda en diferentes disciplinas, así como su aparición en el tratamiento o gestión de hogar, ha impulsado nuestra investigación cuyo desenlace resultó en el presente trabajo. Actualmente contamos con diferentes herramientas que posibilitan la domótica; sin embargo, no están integradas o tienen un costo elevado. En consecuencia, se ha desarrollado este sistema mediante una estratégica selección de tecnologías, posibilitando su integración y despliegue a menor costo. Se presenta un sistema de automatización de hogar con funcionalidades de control de acceso a personas mediante reconocimiento facial, así como la apertura del portón peatonal y/o vehicular, gestionados por dos Raspberry Pi. Además, posibilidad de controlar y/o monitorear lumínica y tomacorriente mediante una asistente virtual conocida como Alexa. Técnicamente, es un sistema de carácter distribuido basado en dos componentes principales; el controlador compuesto de los servicios disponibilizados por Amazon en dos placas (Raspberry Pi), donde una almacena y procesa la información de los rostros, mientras que la otra alberga el asistente virtual y medio de interacción estático en el hogar, dicho asistente virtual también se encuentra disponible para plataformas móviles con sistemas operativos iOS y Android; y los actuadores que están compuestos en su mayoría por conmutadores inalámbricos basados en Sonoff. Por otro lado, se empleó software libre para la programación de reconocimiento facial y fue desarrollada en lenguaje Python basados en el desarrollo ágil, específicamente programación extrema. En base a las pruebas realizadas en un ambiente controlado presentan una fiabilidad de 99,99% en el reconocimiento de rostros; por otro lado, el tiempo total del procedimiento para control de acceso es de 11,78 segundos lo cual se consideró razonable. Con esto se puede afirmar el cumplimiento de los objetivos propuestos inicialmente, el cual es la integración de tecnologías para satisfacer un control domótico en base a un presupuesto limitado y por sobre todo confiable.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectDomóticaes_ES
dc.subjectAlexaes_ES
dc.subjectIoTes_ES
dc.titleAutomatización del Hogar Mediante Asistencia Virtual en Placa Computadora Simplees_ES
dc.typeThesises_ES
Aparece en las colecciones: 2019-2020

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