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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorRomero Aquino, Nelson Marcelo-
dc.contributor.authorMartínez Jara, Eustaquio Alcides-
dc.date.accessioned2018-12-11T17:33:17Z-
dc.date.available2018-12-11T17:33:17Z-
dc.date.issued2014-09-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/60-
dc.descriptionXXII Jornadas de Jóvenes Investigadores de la AUGMes_ES
dc.description.abstractImplementando técnicas de inteligencia artificial se desarrolla un sistema con la capacidad de generar recomendaciones vocacionales que puedan proporcionar soluciones al problema de selección de profesión por el que atraviesan los jóvenes al finalizar sus estudios secundarios. En un principio, un grupo de individuos compuesto por alumnos del Colegio Sembrador y del Centro Regional de Educación son sometidos a pruebas de orientación vocacional que se ponen a disposición en una página web. Posteriormente se determinan las áreas vocacionales recomendadas para cada sujeto con asistencia de un profesional. Finalmente, tanto los resultados de los tests como las recomendaciones profesionales son utilizados como datos de ejemplo para someter al sistema a un proceso de aprendizaje en el que adquiere, mediante algoritmos de inteligencia computacional, la capacidad para ofrecer recomendaciones de forma autónoma tomando únicamente como referencia, en operaciones posteriores, los resultados de las pruebas vocacionales.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectRedes Neuronales Artificialeses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectSelección de personales_ES
dc.subjectOrientación vocacionales_ES
dc.titleAplicación de Redes Neuronales Artificiales en la Orientación Vocacionales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.subject.ocdeTecnologías de la Información y la Comunicación-
Aparece en las colecciones: 2015 - 2018

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