Predicción de curva de carga de transformador de potencia utilizando red neuronal artificial

Abstract

Este trabajo de investigación de graduación tiene como objetivo principal predecir la curva de carga a la que será sometida un transformador de potencia utilizando red neuronal artificial, con el fin de detectar eventual sobrecarga y así tomar las decisiones necesarias para evitarla. Para realizar el modelado del comportamiento de la carga fueron utilizados datos históricos de carga y de temperatura ambiente. El ajuste del modelo fue realizado a través de aplicativos de un software científico - técnico, con datos horarios de carga y temperatura, teniendo como salida del modelo una previsión de la carga para las próximas 24 horas. Con el fin de comprobar la validez del modelo ajustado, una parte de los datos históricos fueron utilizados para comparar con los datos obtenidos por el modelo, que resultaron muy buenos en cuanto a la forma y el margen de error, tanto en los días de invierno como de verano.