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dc.contributor.authorDelgado González, Lourdes Beatriz-
dc.contributor.authorBobadilla de A., Gabriela Matilde-
dc.date.accessioned2019-05-13T19:14:21Z-
dc.date.available2019-05-13T19:14:21Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://www.une.edu.py:83/fpunescientific/index.php/fpunescientific/article/view/145-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/568-
dc.descriptionRevista Fpune Scientific Núm. 10 (2014)es_ES
dc.description.abstractEn la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este (FPUNE), en los últimos años han estado aumentando continuamente los proyectos de trabajos finales de grado (PTFG) que dan inicio al trabajo final de grado (TFG)propiamente dicho. Debido a esto, una de las dificultades presentadas es identificar las duplicaciones o similitudes entre los PTFG en forma inmediata a través de controles manuales. A raíz de esta dificultad se realizó una investigación sobre medios que posibiliten filtrar automáticamente los PTFG. Se optó por emplear el método de minería de texto, con el cual se logró clasificar a 23 áreas de estudio de TFG, con 92% de agrupaciones correctas, la máxima similitud encontrada entre dos proyectos de TFG es 79% y la mínima 30%.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectMinería de textoes_ES
dc.subjectClasificación automáticaes_ES
dc.subjectAgrupamiento de documentos textualeses_ES
dc.titleMinería de texto. Aplicacíon a la clasificación de Proyectos de Trabajos Finales de Grado de la FPUNEes_ES
dc.typeArticlees_ES
Appears in Collections:2008 - 2014

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