Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/567
Título : | Aplicación de Redes Neuronales Artificiales en la Orientación Vocacional |
Autor : | Romero Aquino, Nelson Marcelo Martínez Jara, Eustaquio Alcides |
Palabras clave : | Red neuronal artificial Inteligencia artificial Selección de personal Orientación vocacional |
Fecha de publicación : | 2014 |
Editorial : | Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este |
Resumen : | Para proporcionar solución al problema de selección de profesión por el que atraviesan los jóvenes al finalizar sus estudios secundarios se implementan técnicas de inteligencia artificial para desarrollar un sistema con la capacidad de generar recomendaciones vocacionales. En un principio, un grupo de individuos compuesto por alumnos del Colegio Sembrador y del Centro Regional de Educación son sometidos a pruebas de orientación vocacional que se ponen a disposición en una página web. Posteriormente se determinan las áreas vocacionales recomendadas para cada sujeto con asistencia de un profesional. Finalmente, tanto los resultados de los tests como las recomendaciones profesionales son utilizados como datos de ejemplo para someter al sistema a un proceso de aprendizaje en el que adquiere, mediante algoritmos de inteligencia computacional, la capacidad para ofrecer recomendaciones de forma autónoma tomando únicamente como referencia, en operaciones posteriores, los resultados de las pruebas vocacionales. |
Descripción : | Revista Fpune Scientific Núm. 10 (2014) |
URI : | http://www.une.edu.py:83/fpunescientific/index.php/fpunescientific/article/view/143 http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/567 |
Aparece en las colecciones: | 2008 - 2014 |
Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.