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Título : Aplicación de Redes Neuronales Artificiales en la Orientación Vocacional
Autor : Romero Aquino, Nelson Marcelo
Martínez Jara, Eustaquio Alcides
Palabras clave : Red neuronal artificial
Inteligencia artificial
Selección de personal
Orientación vocacional
Fecha de publicación : 2014
Editorial : Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este
Resumen : Para proporcionar solución al problema de selección de profesión por el que atraviesan los jóvenes al finalizar sus estudios secundarios se implementan técnicas de inteligencia artificial para desarrollar un sistema con la capacidad de generar recomendaciones vocacionales. En un principio, un grupo de individuos compuesto por alumnos del Colegio Sembrador y del Centro Regional de Educación son sometidos a pruebas de orientación vocacional que se ponen a disposición en una página web. Posteriormente se determinan las áreas vocacionales recomendadas para cada sujeto con asistencia de un profesional. Finalmente, tanto los resultados de los tests como las recomendaciones profesionales son utilizados como datos de ejemplo para someter al sistema a un proceso de aprendizaje en el que adquiere, mediante algoritmos de inteligencia computacional, la capacidad para ofrecer recomendaciones de forma autónoma tomando únicamente como referencia, en operaciones posteriores, los resultados de las pruebas vocacionales.
Descripción : Revista Fpune Scientific Núm. 10 (2014)
URI : http://www.une.edu.py:83/fpunescientific/index.php/fpunescientific/article/view/143
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Aparece en las colecciones: 2008 - 2014

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