Conteo de personas en imagen y video mediante la técnica de Viola-Jones a través de clasificadores HAAR utilizando software libre

Abstract

El presente trabajo consiste en realizar un sistema informático que propone el conteo automático de personas mediante la detección de rostros en diversos ambientes a partir de una secuencia de imágenes capturadas a través de una cámara web. Una vez obtenidas las imágenes, se pre-procesarán, utilizando las diferentes técnicas existentes en el área de procesamiento de imágenes, luego se utilizará la técnica propuesta por Viola-Jones a través de clasificadores Haar el cual hace posible la detección de las caras en la imagen, por último contarlas y almacenar el conjunto de información obtenida en una base de datos. Todo este procesamiento será realizado por medio de la librería OpenCV el cual ofrece herramientas de software libre para trabajar con imágenes y videos. Luego de obtener los resultados se analizará la efectividad en la detección y el conteo de cada técnica empleada en varias categorías de los escenarios presentados, tratando con variables como la iluminación, cantidad de personas, tamaño de resolución de la imagen en cuestión, y los diferentes tipos de clasificadores en cascadas proveídos por la librería de OpenCV. Al final, la propuesta posibilita identificar los parámetros que deben ser aplicados de acuerdo al ambiente real donde se tenga que contar el flujo de personas utilizando software libre y hardware de bajo costo.