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Título : | Ajuste Coordinado de Estabilizadores de Sistemas de Potencia y Reguladores Automáticos de Tensión utilizando Algoritmos Genéticos Multi-Objetivos |
Autor : | Chaparro Viveros, Enrique Ramón |
Palabras clave : | Controladores del Sistema de Excitación Ajuste Coordinado Algoritmo Genético Multi-Objetivo |
Fecha de publicación : | 2009 |
Editorial : | Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este |
Resumen : | En el presente trabajo, se introduce una metodología para el ajuste coordinado de determinados parámetros de los Reguladores Automáticos de Tensión (RAT) y de los Estabilizadores de Sistemas de Potencia (ESP), controladores existentes en el sistema de excitación de cada máquina de generación de un Sistema Eléctrico de Potencia (SEP), basado en la utilización de los Algoritmos Genéticos Multi-Objetivos (AGMO). El ajuste coordinado de los parámetros del RAT y del ESP, considerando múltiples condiciones de operación, es un problema extremamente difícil para ser resuelto analíticamente. De esa manera, el ajuste de esos parámetros es considerado como un Problema de Optimización Multi-Objetivo. Son implementados dos métodos de ajuste basados en AGMO, cada uno de los cuales presenta pequeñas variaciones en su implementación con relación al Algoritmo Genético básico (AG). La diferencia principal entre esos dos métodos está en la evaluación de la función objetivo (Fitness) a ser optimizada. Cada uno de los procedimientos de ajuste coordinado fue aplicado sobre un SEP de medio porte, para la validación de la metodología propuesta. Los resultados presentados indican que las metodologías implementadas son capaces de encontrar soluciones que satisfacen los criterios de diseño, tornándose en una alternativa de ajuste de los mencionados dispositivos de control. |
Descripción : | Revista Fpune Scientific Núm. 5 (2009) |
URI : | http://www.une.edu.py:83/fpunescientific/index.php/fpunescientific/article/view/59 http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/489 |
Aparece en las colecciones: | 2008 - 2014 |
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