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dc.contributor.authorBenítez, Ramón-
dc.contributor.authorCattani, Daniel-
dc.contributor.authorBenítez, Ivo-
dc.contributor.authorArce, Anastacio-
dc.date.accessioned2019-05-06T18:05:02Z-
dc.date.available2019-05-06T18:05:02Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://www.une.edu.py:83/fpunescientific/index.php/fpunescientific/article/view/38-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/469-
dc.descriptionRevista Fpune Scientific Núm. 4 (2008)es_ES
dc.description.abstractEste trabajo trata de la aplicación de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para el modelado del suministro de energía de la Central Hidroeléctrica de Itaipú Binacional (Itaipú) al sistema eléctrico paraguayo. La red neuronal artificial ajustada considera informaciones de temperatura y datos de suministros anteriores. La comparación de los resultados obtenidos vía redes neuronales y el procedimiento actual apuntan a mejoras significativas en la predicción del suministro energético de Itaipú al sistema eléctrico paraguayoes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectProgramación de la Operaciónes_ES
dc.subjectOperación en Tiempo Reales_ES
dc.subjectPrevisión de Carga de Corto Plazoes_ES
dc.subjectRedes Neuronales Artificialeses_ES
dc.subjectRed MLP-BPes_ES
dc.titleAplicación de Redes Neuronales Artificiales en la Previsión del Suministro Energético de la Central Hidroeléctrica de Itaipú al Sistema Eléctrico Paraguayoes_ES
dc.typeArticlees_ES
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