Predicción de la curva de carga de un transformador de potencia utilizando red neuronal artificial

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo principal predecir la curva carga a la que será sometida un transformador de potencia utilizando red neuronal artificial, con el fin de conocer eventualidades de sobrecargas del transformador de potencia por medio de las predicciones de carga y así tomar las determinaciones necesarias para evitarlas.

Fueron utilizados datos históricos de carga y de temperatura ambiente para realizar el modelado del comportamiento de la carga. El ajuste del modelo fue realizado a través de aplicativos de un software científico-técnico, con datos horarios de carga y temperatura, teniendo como salida del modelo la previsión de la carga para las próximas 24 horas.

Con el fin de comprobar la validez del modelo ajustado, una parte de los datos históricos fueron utilizados para comparar con los datos obtenidos por el modelo, que resultaron muy buenos en cuanto a la forma y el margen del error, tanto en los días de invierno como de verano.