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dc.contributor.authorMereles Monges, Elva María-
dc.contributor.authorZayas Centurión, Héctor Daniel-
dc.contributor.authorMartínez Jara, Eustaquio Alcides-
dc.date.accessioned2019-04-24T16:10:41Z-
dc.date.available2019-04-24T16:10:41Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://servicios.fpune.edu.py:8080/jspui/handle/123456789/400-
dc.description.abstractEn el presente trabajo se propone la utilización del método de Otsu como modelo de asignación dinámico de umbralización para el pre-procesamiento en el contexto de localización y decodificación de códigos de barras de una dimensión, específicamente la codificación European Article Number (EAN) en su versión EAN-13. La propuesta se respalda en la necesidad de identificar y aislar el código de barras en una imagen digital capturada con una cámara web y posteriormente decodificarlo. El método de segmentación basado en Otsu fue implementado conjuntamente con filtrados y operaciones morfológicas, considerando las características peculiares de los códigos. El alto porcentaje de ubicación y lectura correcta en procesos experimentales con imágenes capturadas en diversas condiciones, así como el satisfactorio desempeño del algoritmo, validan la propuesta.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectImagenes_ES
dc.subjectCódigo de barraes_ES
dc.subjectSegmentaciónes_ES
dc.subjectOtsues_ES
dc.subjectOperaciones morfológicases_ES
dc.subjectLocalizaciónes_ES
dc.subjectDecodificaciónes_ES
dc.titleLocalización y decodificación de imágenes de códigos de barras obtenidas por cámara web, basada en umbralización dinámicaes_ES
dc.typeThesises_ES
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