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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/400
Título : | Localización y decodificación de imágenes de códigos de barras obtenidas por cámara web, basada en umbralización dinámica |
Autor : | Mereles Monges, Elva María Zayas Centurión, Héctor Daniel Martínez Jara, Eustaquio Alcides |
Palabras clave : | Imagen Código de barra Segmentación Otsu Operaciones morfológicas Localización Decodificación |
Fecha de publicación : | 2013 |
Editorial : | Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este |
Resumen : | En el presente trabajo se propone la utilización del método de Otsu como modelo de asignación dinámico de umbralización para el pre-procesamiento en el contexto de localización y decodificación de códigos de barras de una dimensión, específicamente la codificación European Article Number (EAN) en su versión EAN-13. La propuesta se respalda en la necesidad de identificar y aislar el código de barras en una imagen digital capturada con una cámara web y posteriormente decodificarlo. El método de segmentación basado en Otsu fue implementado conjuntamente con filtrados y operaciones morfológicas, considerando las características peculiares de los códigos. El alto porcentaje de ubicación y lectura correcta en procesos experimentales con imágenes capturadas en diversas condiciones, así como el satisfactorio desempeño del algoritmo, validan la propuesta. |
URI : | http://servicios.fpune.edu.py:8080/jspui/handle/123456789/400 |
Aparece en las colecciones: | 2012-2014 |
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