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Título : Localización y decodificación de imágenes de códigos de barras obtenidas por cámara web, basada en umbralización dinámica
Autor : Mereles Monges, Elva María
Zayas Centurión, Héctor Daniel
Martínez Jara, Eustaquio Alcides
Palabras clave : Imagen
Código de barra
Segmentación
Otsu
Operaciones morfológicas
Localización
Decodificación
Fecha de publicación : 2013
Editorial : Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este
Resumen : En el presente trabajo se propone la utilización del método de Otsu como modelo de asignación dinámico de umbralización para el pre-procesamiento en el contexto de localización y decodificación de códigos de barras de una dimensión, específicamente la codificación European Article Number (EAN) en su versión EAN-13. La propuesta se respalda en la necesidad de identificar y aislar el código de barras en una imagen digital capturada con una cámara web y posteriormente decodificarlo. El método de segmentación basado en Otsu fue implementado conjuntamente con filtrados y operaciones morfológicas, considerando las características peculiares de los códigos. El alto porcentaje de ubicación y lectura correcta en procesos experimentales con imágenes capturadas en diversas condiciones, así como el satisfactorio desempeño del algoritmo, validan la propuesta.
URI : http://servicios.fpune.edu.py:8080/jspui/handle/123456789/400
Aparece en las colecciones: 2012-2014

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