Minería de Texto. Aplicación a la Clasificación de Proyectos de Trabajos Finales de Grado de la FPUNE

Abstract

El trabajo presenta la utilización de técnicas de minería de texto para la clasificación de proyectos de trabajos finales de grado de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Licenciatura en Análisis de Sistemas y Licenciatura en Turismo en el intervalo que comprende los años 2009 al 2011. La clasificación automática fue realizada utilizando la herramienta RapidMiner, software de código libre bajo licencia GNU AGPL y el paquete Text Mining Extension para el procesamiento de la colección textual utilizando la metodología KDT (Descubrimiento de Conocimiento en Texto) la cual se divide en tres etapas importantes: pre procesamiento, procesamiento y post procesamiento. Fue utilizado el algoritmo K-means con 27 particiones presentando una eficiencia global reflejado por el valor - F 92%, lo que indica un alto grado de fiabilidad en las agrupaciones efectuadas. Cabe destacar que este algoritmo no exige un algo costo computacional lo cual permite obtener muy buenos resultados en muy poco tiempo.