Diagnóstico de Transformador de Potencia utilizando Lógica Difusa

Abstract

El trabajo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema computacional para diagnosticar las posibles fallas en transformadores de potencia mediante el uso de una técnica de inteligencia artificial denominada lógica difusa o lógica borrosa. Los transformadores son componentes de vital importancia para el funcionamiento de una estación eléctrica, por tal motivo es necesario minimizar las posibles causas de su desconexión del sistema eléctrico. Considerando esto, el diagnóstico preventivo de los transformadores posibilita intervenir antes de que se produzcan fallas más severas que podrían dejar fuera de servicio a esta máquina, como también prolongar su vida útil. Con un buen diagnóstico preventivo se logra una mayor fiabilidad y continuidad del sistema eléctrico. El problema de diagnóstico de transformadores a través del análisis de los gases disueltos en el aceite posee un gran margen de incertidumbre por lo que la aplicación de la lógica difusa propuesta como herramienta de diagnóstico asociará un grado de pertenencia a los posibles diagnósticos. Con el fin de validar los resultados obtenidos con el sistema de diagnóstico implementado se procederá a la comparación de los mismos con los resultados de métodos normalizados.