Reconocimiento Automático de Firmas Manuscritas

Abstract

Este proyecto se propone y surge de la necesidad de obtener resultados que verifique y que compruebe la identidad de la persona Automáticamente, a partir de la digitalización de las firmas. El reconocimiento automático de la firma manuscrita será aplicado para la seguridad en los bancos u otras empresas o instituciones que requieran de verificación de la autenticidad de la firma manuscrita. Dado que se ha trabajado con el enfoque de reconocimiento de firmas off-line, las firmas no son más que figuras plasmadas en un papel. El proceso consta de varias etapas, digitalización de la firma mediante un escáner, para transformar el trazado en papel en una imagen digital; la normalización y la digitalización de la firma original, que idealmente contiene toda la información relevante; la extracción de las características de la firma, la obtención de los momentos invariantes y por el último paso se implementa el reconocimiento de firma y verificación. Como clasificador se ha utilizado una Red Neuronal Artificial del tipo Perceptron Multicapa entrenada utilizando el algoritmo BackPropagación. Con este proyecto, se ha logrado automatizar e identificar al firmante por el método off-line usando el programa desarrollado, permitiendo obtener prontamente la información deseada, para la organización sin entrar en equipos de costos elevados y además la investigación representa un valor agregado para las organizaciones.