Algoritmo de seguimiento ocular para generar movimiento

Abstract

En este trabajo se desarrolló un algoritmo de interpretación del movimiento ocular mediante técnicas de visión artificial, como alternativa para la interacción humano-computadora, de manera no invasiva, es decir, sin el contacto con dispositivos físicos. La problemática motivadora del mismo es la de personas con discapacidades motrices en las extremidades del cuerpo tales como la tetraplejía, o esclerosis lateral amiotrófica (ELA). El método de trabajo implicó la utilización de herramientas tales como la librería OpenCV, Dlib, el lenguaje de programación Python y el sistema operativo de distribución gratuita, GNU/Linux Debian 8. Para la demostración del seguimiento ocular, se desarrolló una interfaz, con un entorno web utilizando lenguajes de programación HTML5, PHP, JAVASCRIPT y la biblioteca JQuery. El proyecto se centró técnicas de la visión artificial, que se basan en el procesamiento digital de imágenes para la detección del rostro y la pupila, hasta obtener la región de interés que fue detectada para realizar su seguimiento. Durante las pruebas efectuadas, el algoritmo desarrollado arrojó como resultado un alto porcentaje de efectividad, tanto en la detección de rostros como de ojos, pudiendo de esa manera ser aplicable en sistemas de visión artificial o relacionados al seguimiento ocular.