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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorAlmada Pereira, Enrique Adrian-
dc.contributor.authorBarrientos Mujica, Luis Germán-
dc.date.accessioned2019-04-05T18:54:09Z-
dc.date.available2019-04-05T18:54:09Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://servicios.fpune.edu.py:8080/jspui/handle/123456789/288-
dc.description.abstractEl presente trabajo pretende analizar las series estocásticas o series de tiempo de los caudales mensuales del Río Acaray con datos históricos desde 1937 hasta el 2006. Para el efecto se utilizó el software Informático SPSS Statistics IBM, que permite la predicción automática de las series de tiempo. El análisis fue a través de cinco estudios de casos. En el primer estudio de caso se realizó una predicción de 12 meses (Enero a Diciembre 2007) utilizando datos de Ene-1937 a Dic 2006. En el segundo estudio de caso se realizó una predicción de 12 meses (Enero a Diciembre 2007) utilizando datos de Ene-1991 a Dic 2006. En el tercer estudio de caso se realizó una predicción de 6 meses (Enero a Junio 2007) utilizando datos de Ene-1991 a Dic 2006. En el cuarto estudio de caso se realizó una predicción de 6 meses (Julio a diciembre 2007) utilizando datos de Ene-1991 a Junio 2007. En el quinto estudio de caso se realizó una predicción de 3 años (2005 a 2007) utilizando datos de Ene-1989 a Dic 2004. Los resultados han demostrado que la predicción de los caudales utilizando el sistema informático son mas efectivos en periodos cortos de lectura y usando series de tiempo relativamente cortas (15 años).es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectSeries de tiempoes_ES
dc.subjectCaudaleses_ES
dc.subjectPredicciónes_ES
dc.titlePredicción de Caudales en la Zona de la Presa Hidroeléctrica Acaray Utilizando Series de Tiempoes_ES
dc.typeThesises_ES
Aparece en las colecciones: 2017 - 2018

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