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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorDuarte Villamayor, Luis Arturo-
dc.contributor.authorGaleano Acosta, Mario Ismael-
dc.contributor.authorArrúa Ginés, Jorge Luis-
dc.date.accessioned2019-04-01T17:50:25Z-
dc.date.available2019-04-01T17:50:25Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://servicios.fpune.edu.py:8080/jspui/handle/123456789/250-
dc.description.abstractEl control de asistencia tradicional, presenta la desventaja de invertir una gran cantidad de tiempo en su procesamiento, mientras que con el uso de sistemas automatizados se optimizaría el tiempo en un 45% y su posterior procesamiento para generación de informes en un 70% aproximadamente. El trabajo aborda el desarrollo de un prototipo de automatización del control de asistencia de alumnos, para la sistematización de la toma de asistencia de los alumnos de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este, con procesamiento de datos para la emisión del porcentaje de asistencia y así poder habilitar o acceder a los exámenes correspondientes a las materias inscriptas durante ese semestre según estipulado en el reglamento interno de la Facultad Politécnica. Se involucran tecnologías como micro controlador Raspberry Pi, lectores biométrico dactilar y RFID, con un sistema web como gestor de la base de datos que procesa los datos ingresados conectándolo a un ordenador, éste al servidor y de ésta manera se agilizan los procesos administrativos de la Facultad. Los resultados alcanzados, son los reportes de asistencia automatizados. En la toma de asistencia verbal se verifica una pérdida del (63 %) del tiempo y con el lector biométrico dactilar nada más el (37 %). También, la emisión de informe manual conlleva un porcentaje elevado de tiempo (77 %), mientras que automatizada, simplemente el (23 %). Luego de una encuesta online realizada a los alumnos y funcionarios de la facultad, utilizamos la escala de Likert para medir la usabilidad del sistema; el entrevistado expresó su nivel de aceptación o rechazo en un rango de 1 al 5 de acuerdo a su percepción. Para el nodo local, se obtuvo un promedio de 4,6 y para el sistema web, un promedio de 4,58.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectRFIDes_ES
dc.subjectRaspberry Pies_ES
dc.subjectControl de asistenciaes_ES
dc.subjectSensor biométrico dactilares_ES
dc.titleDesarrollo de un sistema automático de control de asistencia de alumnoses_ES
dc.typeThesises_ES
Aparece en las colecciones: 2017 - 2018

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