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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorJiménez Benítez, Mario-
dc.contributor.authorLópez Pires, Fabio-
dc.contributor.authorMartínez Jara, Eustaquio-
dc.date.accessioned2026-09-08T12:49:39Z-
dc.date.available2026-09-08T12:49:39Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1409-
dc.description.abstractLa muestra está compuesta por todos los resultados científicos del repositorio Web of Science desde el año 2005 hasta Diciembre del 2024 con 159,139 documentos recopilados y procesados. El análisis se centra en la cronología, cronología por tipo de documento, producción geográfica, además del análisis del cumplimiento de diversas leyes de la producción científica, también se realiza la indexación editorial, institucional y lingüística de artículos, reseñas, informes, cartas, congresos, crecimiento exponencial. A juzgar por los resultados, se puede decir que la producción ha alcanzado su punto máximo hasta el día de hoy, pero sigue creciendo el aporte científico de manera exponencial. Esto nos permite identificar tendencias y tomar más decisiones basadas en los datos para continuar o iniciar nuevas investigaciones.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectIngenieríaes_ES
dc.subjectInvestigación en Inteligencia Artificiales_ES
dc.subjectCienciometríaes_ES
dc.subjectBibliometríaes_ES
dc.subjectAnálisis Cuantitativoes_ES
dc.subjectRevisión de la Literaturaes_ES
dc.titleAnálisis cienciométrico de la literatura sobre Inteligencia Artificial aplicada a problemas de Ingeniería.es_ES
dc.typeThesises_ES
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