Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1409
Título : Análisis cienciométrico de la literatura sobre Inteligencia Artificial aplicada a problemas de Ingeniería.
Autor : Jiménez Benítez, Mario
López Pires, Fabio
Martínez Jara, Eustaquio
Palabras clave : Inteligencia Artificial
Ingeniería
Investigación en Inteligencia Artificial
Cienciometría
Bibliometría
Análisis Cuantitativo
Revisión de la Literatura
Fecha de publicación : 2025
Editorial : Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este
Resumen : La muestra está compuesta por todos los resultados científicos del repositorio Web of Science desde el año 2005 hasta Diciembre del 2024 con 159,139 documentos recopilados y procesados. El análisis se centra en la cronología, cronología por tipo de documento, producción geográfica, además del análisis del cumplimiento de diversas leyes de la producción científica, también se realiza la indexación editorial, institucional y lingüística de artículos, reseñas, informes, cartas, congresos, crecimiento exponencial. A juzgar por los resultados, se puede decir que la producción ha alcanzado su punto máximo hasta el día de hoy, pero sigue creciendo el aporte científico de manera exponencial. Esto nos permite identificar tendencias y tomar más decisiones basadas en los datos para continuar o iniciar nuevas investigaciones.
URI : http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1409
Aparece en las colecciones: Maestría en Informática y Computación

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.