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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1403Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Villalba Martí, Horacio F. | - |
| dc.contributor.author | López Pires, Fabio | - |
| dc.contributor.author | Martínez Jara, Eustaquio Alcides | - |
| dc.date.accessioned | 2026-09-01T15:35:14Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-01T15:35:14Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.uri | http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1403 | - |
| dc.description.abstract | Contar con una adecuada planificación logística contribuye a mejorar el funcionamiento del sistema educativo, impactando positivamente las condiciones asociadas al aprendizaje. Este trabajo propone una novedosa formulación matemática del problema de Asignación de Docentes a Establecimientos Educativos (ADEE), con un enfoque multi-objetivo para: (1) minimizar la distancia entre la residencia del docente y el establecimiento educativo, (2) maximizar la cantidad de docentes asignados al mismo establecimiento educativo y (3) maximizar la cantidad de clases dictadas por un docente en diferentes turnos. Para resolver la formulación propuesta se presenta un Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo (MOEA) basado en el NSGA-II. Resultados experimentales con datos reales del Departamento del Ministerio de Educación y Ciencias (MEC) de Paraguay indican mejoras significativas en la asignación. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este | es_ES |
| dc.subject | Optimización Multi-Objetivo | es_ES |
| dc.subject | Asignación de Docentes. | es_ES |
| dc.subject | Computación Evolutiva | es_ES |
| dc.subject | Logística Educativa | es_ES |
| dc.subject | Mejora de Condiciones de Aprendizaje | es_ES |
| dc.title | Asignación de Docentes a Establecimientos Educativos: Un enfoque Multi-objetivo | es_ES |
| dc.type | Thesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Informática y Computación | |
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