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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorFranco Díaz, Reinaldo Andrés-
dc.contributor.authorFerreira Duarte, José Manuel-
dc.contributor.authorJara, Marcos-
dc.date.accessioned2026-04-13T14:44:07Z-
dc.date.available2026-04-13T14:44:07Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1343-
dc.description.abstractLa dislexia es uno de los trastornos del aprendizaje más prevalentes en la etapa escolar, afectando de manera significativa la capacidad de los niños para procesar el lenguaje escrito y, en consecuencia, su rendimiento académico. Este trastorno se manifiesta de formas diversas y complejas, lo que dificulta su identificación temprana y su abordaje efectivo. La detección precoz de la dislexia es crucial, ya que permite implementar intervenciones oportunas que pueden mitigar sus efectos negativos en el desarrollo educativo y emocional de los niños. En respuesta a este desafío, surge una propuesta de un sistema experto basado en inteligencia artificial, diseñado específicamente para identificar indicadores de riesgo de dislexia en niños. Este sistema facilita el proceso de detección y puede ser una herramienta accesible y eficiente para profesionales de la educación y la psicología. Para su creación, se llevó a cabo un análisis exhaustivo de la dislexia, revisando literatura especializada y consultando a expertos del área. Para la elaboración de las base de conocimientos del sistema experto se utilizó el test TEDE, una herramienta reconocida por su validez y confiabilidad en la evaluación de habilidades relacionadas con la lectoescritura. Las pruebas realizadas han arrojado resultados positivos en cuanto a la usabilidad y la aceptación de la herramienta por parte de los usuarios. Este trabajo no solo representa un aporte significativo en el ´ámbito de la tecnología educativa, sino que también abre nuevas posibilidades para el apoyo temprano a niños en riesgo de dislexia, contribuyendo así a su desarrollo integral y a la reducción de las barreras que este trastorno puede generar en su aprendizaje.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectDislexiaes_ES
dc.subjectSistema Expertoes_ES
dc.subjectTEDEes_ES
dc.titleSistema experto web para la identificación de riesgo de dislexia en niños.es_ES
dc.typeThesises_ES
Aparece en las colecciones: 2024-2026

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