Sistema Experto para la Detección de Ansiedad Social en el Entorno Académico a través de una Aplicación Web

Abstract

La ansiedad social es un trastorno que afecta significativamente el desempeño académico y el bienestar emocional de los estudiantes universitarios. Este trabajo propone el desarrollo de un sistema experto implementado en una aplicación web para detectar niveles de ansiedad social utilizando el Inventario SPIN 2000. El objetivo fue diseñar una herramienta precisa y accesible que ofrezca resultados y recomendaciones personalizadas. El sistema se desarrolló en varias etapas, iniciando con consultas a un psicólogo y el diseño de una interfaz web intuitiva que facilita el registro e inicio de sesión de estudiantes entre 20 y 35 años. Una vez autenticados, los usuarios completan el cuestionario SPIN 2000, cuyas respuestas son procesadas dinámicamente mediante un motor de inferencia basado en reglas expertas. El sistema calcula el nivel de ansiedad (Bajo, Moderado, Severo) y presenta los resultados junto con recomendaciones y un puntaje promedio. La aplicación fue evaluada con una muestra de 66 estudiantes de la Facultad Politécnica, obteniendo una precisión del 90% en la clasificación de niveles de ansiedad. Este sistema representa una herramienta efectiva para la detección temprana de ansiedad social, contribuyendo al bienestar emocional de los estudiantes y sentando las bases para futuras investigaciones en salud mental digital.