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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMARTÍN BENÍTEZ, GUIDO-
dc.contributor.authorPeláez Sánchez, José Ignacio-
dc.date.accessioned2025-06-19T15:06:35Z-
dc.date.available2025-06-19T15:06:35Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1338-
dc.description.abstractVERISBERTA es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para mejorar el análisis de inteligencia de amenazas en el ámbito de las Infraestructuras Críticas. Se especializa en interpretar narrativas de incidentes de seguridad en infraestructuras críticas, utilizando un vocabulario específico del dominio al ser entrenado con datos de incidentes reales extraídos de la base de datos de incidentes de ciberseguridad de Verizon. Este modelo se basa en el modelo darkBERT y se ha ajustado con datos de entidades y términos claves4A’s del Vocabulary for Event Recording and Incident Sharing (VERIS)presentes en las narrativas de brechas de seguridad de Veris Common Data Base(VCDB).VERISBERTA pretende ser una herramienta útil para los profesionales de la seguridad informática, facilitando la recopilación y análisis de datos críticos de inteligencia de amenazas en infraestructuras críticas.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectNatural Language Processing (NLP)es_ES
dc.subjectArtificial Neural Network (ANN)es_ES
dc.subjectNamed Entity Recognition (NER)es_ES
dc.subjectTransformerses_ES
dc.subjectBidirectional Encoder Representations fromTransformers (BERT)es_ES
dc.subjectInteligencia de Amenazases_ES
dc.subjectInfraes - tructuras Críticases_ES
dc.titleVERISBERT:EXPLORANDOLAS CAPACIDADESDEDARKBERT PARA CTI EN INFRAESTRUCTURAS CRÍTICASes_ES
dc.typeThesises_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Informática y Computación

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