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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1338| Título : | VERISBERT:EXPLORANDOLAS CAPACIDADESDEDARKBERT PARA CTI EN INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS |
| Autor : | MARTÍN BENÍTEZ, GUIDO Peláez Sánchez, José Ignacio |
| Palabras clave : | Natural Language Processing (NLP) Artificial Neural Network (ANN) Named Entity Recognition (NER) Transformers Bidirectional Encoder Representations fromTransformers (BERT) Inteligencia de Amenazas Infraes - tructuras Críticas |
| Fecha de publicación : | 2024 |
| Editorial : | Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este |
| Resumen : | VERISBERTA es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para mejorar el análisis de inteligencia de amenazas en el ámbito de las Infraestructuras Críticas. Se especializa en interpretar narrativas de incidentes de seguridad en infraestructuras críticas, utilizando un vocabulario específico del dominio al ser entrenado con datos de incidentes reales extraídos de la base de datos de incidentes de ciberseguridad de Verizon. Este modelo se basa en el modelo darkBERT y se ha ajustado con datos de entidades y términos claves4A’s del Vocabulary for Event Recording and Incident Sharing (VERIS)presentes en las narrativas de brechas de seguridad de Veris Common Data Base(VCDB).VERISBERTA pretende ser una herramienta útil para los profesionales de la seguridad informática, facilitando la recopilación y análisis de datos críticos de inteligencia de amenazas en infraestructuras críticas. |
| URI : | http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1338 |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Informática y Computación |
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