Patrones de Comportamiento entre Condiciones Climáticas y la Producción de Soja en el Departamento de Alto Paraná.

Abstract

Este trabajo analizó la relación entre condiciones climáticas y la producción de soja en el departamento de Alto Paraná, Paraguay, aplicando técnicas de minería de datos. El objetivo principal fue identificar patrones de comportamiento entre variables meteorológicas y los niveles de producción de soja utilizando modelos de clasificación y análisis exploratorio. Se empleó un enfoque metodológico basado en el proceso KDD, que incluyó la recolección, limpieza, transformación y análisis de datos históricos de producción agrícola y clima. Las variables consideradas abarcaron temperatura, humedad relativa, precipitación, presión atmosférica, viento, cobertura nubosa y evapotranspiración. Para la identificación de patrones se aplicaron modelos como Random Forest Classifier, Gradient Boosting y Regresión Logística, complementados con análisis de importancia de variables y valores SHAP. Los resultados obtenidos revelaron que la evapotranspiración es el factor más influyente sobre la producción de soja, seguido por la humedad relativa, el viento, temperatura media y la presión atmosférica. Se evidenció que temperaturas medias a altas, acompañadas de alta humedad y evapotranspiración elevada, favorecen rendimientos altos. Por el contrario, temperaturas extremadamente bajas, presión baja y evapotranspiración reducida se asocian con baja producción. Este estudio proporciona herramientas de apoyo para la toma de decisiones agronómicas, permitiendo anticipar escenarios climáticos y optimizar la planificación agrícola.