Minería de Datos para identificar patrones de consumo de Cigarrillos Electrónicos en Adolescentes

Abstract

El estudio analizó el consumo de cigarrillos electrónicos en adolescentes de 14 a 18 años en Ciudad del Este, Paraguay, ante la ausencia de datos oficiales que permitieran dimensionar su alcance. Se aplicó una encuesta adaptada de la Encuesta Mundial sobre el Tabaquismo en Jóvenes (EMTJ), validada por especialistas locales y respondida por 584 adolescentes. Siguiendo la metodología de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD), se efectuaron las etapas de recolección, preprocesamiento, transformación y análisis de los datos mediante los algoritmos K-Means y Árbol de Desición implementados en Python. El modelo K-Means segmentó a la población en dos grupos: no consumidores (67 %) y consumidores activos (33 %), mientras que el Árbol de Desición alcanzó una exactitud del 85 %, identificando como variables más influyentes la presión social, la percepción de riesgo, el uso en espacios públicos y la normalización del hábito. Los resultados confirmaron la hipótesis de que el consumo adolescente estuvo determinado principalmente por factores sociales y cognitivos más que por características demográficas. Las implicancias del estudio demostraron que las técnicas de minería de datos pueden emplearse eficazmente para identificar patrones de comportamiento y orientar el diseño de estrategias preventivas, programas educativos y políticas públicas enfocadas en la reducción del consumo juvenil.