Sistema Experto para Identificar Enfermedades Respiratorias en Adultos

Abstract

Las enfermedades respiratorias comprenden una variedad de condiciones que afectan el sistema respiratorio y pueden impactar gravemente la salud de los adultos mayores, incrementando el riesgo de complicaciones graves y mortalidad en este grupo vulnerable. La detección temprana de enfermedades como la tuberculosis, neumonía, bronquitis, asma y gripe es esencial para evitar el avance de estas patologías. Este trabajo de investigación se centra en el desarrollo de un sistema experto para asistir a los profesionales médicos en la identificación temprana de estas enfermedades respiratorias mediante técnicas de algoritmos basados en reglas. La investigación responde a la necesidad de contar con herramientas diagnósticas precisas que permitan mejorar y agilizar el proceso de detección en adultos mayores, donde la prevalencia de estas condiciones es alta. El objetivo principal del proyecto es implementar un sistema capaz de analizar síntomas reportados por los pacientes y ofrecer un diagnóstico preliminar para apoyar la labor médica. La hipótesis plantea que el sistema, con una arquitectura basada en conocimiento y reglas de inferencia, lograra identificar correctamente estas enfermedades con una precisión del 80 %, en comparación con diagnósticos de expertos. Para ello, se recopilaron datos clínicos mediante entrevistas con neumólogos y se construyó una base de conocimiento que abarca patrones diagnósticos específicos de cada enfermedad. Las pruebas de validación demostraron que el sistema puede identificar con alta precisión los síntomas y características de las enfermedades en adultos mayores, proporcionando un diagnóstico preliminar confiable. La interfaz fue diseñada para ser intuitiva y accesible, facilitando la navegación para pacientes y médicos, mientras que las herramientas de seguridad implementadas aseguran la privacidad de datos de los pacientes.