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dc.contributor.authorLezcano Balbuena, Alejandro Daniel-
dc.contributor.authorBenítez Jara, Efraín-
dc.contributor.authorDemestri Rigoni, Roberto Alfredo-
dc.date.accessioned2025-03-14T12:44:18Z-
dc.date.available2025-03-14T12:44:18Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1303-
dc.description.abstractLa inteligencia artificial representa uno de los mayores avances tecnológicos de la actualidad, permitiendo interacciones en tiempo real mediante el uso de lenguaje natural. En este marco, se desarrolló un asistente estudiantil basado en inteligencia artificial, diseñado para optimizar el acceso a información académica y administrativa en la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este (FPUNE). Utilizando el modelo ChatGPT de OpenAI y tecnologías como AWS Lambda, DynamoDB etc, el sistema permite a los estudiantes realizar consultas en lenguaje natural, brindando respuestas rápidas y precisas a sus necesidades informativas. La investigación incluyó un análisis de las necesidades de los estudiantes, seguido de la selección de herramientas y metodologías de desarrollo apropiadas. Para el almacenamiento y organización de grandes volúmenes de datos, se empleó una estructuración de datos, facilitando la eficiencia en la gestión de información académica. Los resultados de este proyecto demuestran el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la experiencia académica, brindando soluciones escalables en el ámbito educativo.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica, Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectasistente estudiantiles_ES
dc.subjectprocesamiento de lenguaje naturales_ES
dc.subjectChatGPTes_ES
dc.subjectAWSes_ES
dc.subjectLambdaes_ES
dc.subjectChromaDBes_ES
dc.titleAsistente Estudiantil Basado en Inteligencia Artificial.es_ES
dc.typeThesises_ES
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