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Título : Asistente Estudiantil Basado en Inteligencia Artificial.
Autor : Lezcano Balbuena, Alejandro Daniel
Benítez Jara, Efraín
Demestri Rigoni, Roberto Alfredo
Palabras clave : Inteligencia artificial
asistente estudiantil
procesamiento de lenguaje natural
ChatGPT
AWS
Lambda
ChromaDB
Fecha de publicación : 2024
Editorial : Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este
Resumen : La inteligencia artificial representa uno de los mayores avances tecnológicos de la actualidad, permitiendo interacciones en tiempo real mediante el uso de lenguaje natural. En este marco, se desarrolló un asistente estudiantil basado en inteligencia artificial, diseñado para optimizar el acceso a información académica y administrativa en la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este (FPUNE). Utilizando el modelo ChatGPT de OpenAI y tecnologías como AWS Lambda, DynamoDB etc, el sistema permite a los estudiantes realizar consultas en lenguaje natural, brindando respuestas rápidas y precisas a sus necesidades informativas. La investigación incluyó un análisis de las necesidades de los estudiantes, seguido de la selección de herramientas y metodologías de desarrollo apropiadas. Para el almacenamiento y organización de grandes volúmenes de datos, se empleó una estructuración de datos, facilitando la eficiencia en la gestión de información académica. Los resultados de este proyecto demuestran el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la experiencia académica, brindando soluciones escalables en el ámbito educativo.
URI : http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1303
Aparece en las colecciones: 2024-2026

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