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Título : Técnicas de Inteligencia de Negocios para la toma de decisiones en MiPYMES
Autor : Cano López., Pablo Denis
Delgado González, Lourdes Beatriz
Palabras clave : Inteligencia de Negocios
técnicas de inteligencia de Negocios
toma de decisiones
cuadro de mando
visualización de datos
Fecha de publicación : 2024
Editorial : Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este
Resumen : Este Trabajo Final de Grado aborda la identificación e implementación de técnicas de Inteligencia de Negocios (BI) en una MiPYMES familiar dedicada a la venta de artículos de ferretería de la ciudad de Caacupé. El objetivo principal es identificar y aplicar las técnicas de Inteligencia de Negocios más adecuadas para optimizar los procesos de la empresa y mejorar la toma de decisiones. Los objetivos específicos incluyen evaluar las herramientas de inteligencia de negocios más utilizadas, seleccionar la herramienta de Inteligencia de Negocios para la implementación y desarrollar un modelo específico para la empresa en cuestión mediante un cuadro de mando. La hipótesis del trabajo plantea que el uso de técnicas de Inteligencia de Negocios puede mejorar significativamente la toma de decisiones en una MiPYMES. La metodología adoptada combina la metodología de Kimball y Agile, utilizando Power BI como la herramienta principal para el análisis y la visualización de datos. Los resultados más relevantes indican que la implementación de técnicas de inteligencia de Negocios ha permitido a la empresa analizar y visualizar sus datos de manera más efectiva, identificando tendencias y oportunidades que antes no eran visibles. Los resultados se derivan de visualizaciones específicas basadas en Indicadores Claves de Desempeño (KPIs), que abarcan aspectos como las ventas totales, ganancias, el top 10 de productos más vendidos, entre otros. Se ha diseñado un tablero de mando dinámico que permite visualizar los Indicadores en un informe de ventas anual del año 2023, pudiéndose identificar, por ejemplo, que el producto más vendido es el tornillo y que el mes de temporada alta en ventas es diciembre. Estos resultados permitieron a la dueña de la empresa identificar productos más y menos vendidos, facilitando así decisiones informadas sobre qué productos mantener en stock y cuáles descontinuar, optimizando su inventario y mejorando la toma de decisiones estratégicas.
URI : http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1302
Aparece en las colecciones: 2024-2026

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