Sistema Web Experto para Selección de Líder de Equipo.

Abstract

Este trabajo final de grado se centró en la necesidad crucial de elegir lideres eficaces, resaltando la importancia de cualidades específicas para enfrentar desafíos complejos. El objetivo general fue identificar un líder para un equipo mediante un sistema web experto adaptativo, utilizando herramientas tecnológicas como Python, Django, Visual Studio Code y PostgreSQL. La metodología empleada fue de investigación aplicada tecnológica, cualitativa y descriptiva, con un diseño no experimental transversal. El relevamiento de requisitos se realizó a través de entrevistas con una experta en psicología, proporcionando una base sólida con el Test de Blake and Mouton. El diseño del prototipo sigue una estructura organizada con un motor de inferencia bien definido, destacando la evaluación de los diagnósticos. Los resultados obtenidos en las pruebas respaldan la utilidad del aplicativo web en la identificación de perfiles de liderazgo, cumpliendo las expectativas de los usuarios según pruebas de usabilidad. Como investigaciones posteriores, se propone mejorar la identificación de líderes en áreas específicas, aumentando la eficacia de sistema en la selección de líderes altamente competentes según necesidades particulares. Esto contribuiría a la relevancia y utilidad del sistema en entornos laborales y académicos específicos.