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Título : Detección de Síndrome de Burnout a través de sistema experto en app.
Autor : Penayo Alvarez, Ivan Ariel
Segovia Ramírez, Anibal Miguel
Dechia Paiva, Pablo Javier
Palabras clave : Síndrome de Burnout
Test de Maslach
Sistema Experto
Aplicación Móvil
Salud mental
Fecha de publicación : 2024
Editorial : Facultad Politécnica, Universidad Nacional del Este
Resumen : El Síndrome de Burnout (SB) es un estado de agotamiento emocional, despersonalización y baja realización personal que se presenta en individuos que trabajan en profesiones de ayuda. El test de Maslach es uno de los instrumentos más utilizados para su detección. En este trabajo de investigación se propone desarrollar un sistema experto en una aplicación móvil para la detección del Síndrome de Burnout en un entorno de trabajo, utilizando el test de Maslach. Se diseñó un sistema experto basado en el test de Maslach, utilizando herramientas tecnológicas previamente estudiadas y seleccionadas a lo largo del proyecto. El sistema consta de tres módulos: (1) Ingreso de datos, donde el usuario responde las preguntas del test; (2) Procesamiento de datos, donde se calculan las puntuaciones del test y se determina la severidad del SB; (3) Presentación de resultados, donde se muestra al usuario la puntuación obtenida y las recomendaciones correspondientes. Se desarrolló el sistema experto y se evaluó con una muestra de 55 trabajadores sobre un total de 500 que laboran en una institución de salud de la ciudad. Los resultados mostraron que el sistema tiene una alta precisión en la detección del SB, logrando además una alta aceptación tanto de parte de los profesionales psicólogos que han acompañado la investigación, así como también de los usuarios pacientes que han participado de la muestra. El sistema experto desarrollado es una herramienta útil para la detección del SB en un entorno de trabajo. Se espera que este sistema pueda contribuir a la prevención y el tratamiento del SB, mejorando la salud mental de los trabajadores y sirva de base a otras investigaciones importantes sobre el tema.
URI : http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1299
Aparece en las colecciones: 2024-2026

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