Inteligencia artificial con procesamiento del lenguaje natural en el proceso de desarrollo de aplicaciones web.

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo analizar la percepción y opiniones de los desarrolladores que integran tecnologías de inteligencia artificial (IA) con procesamiento del lenguaje natural (PLN) en el proceso de desarrollo de aplicaciones web. El análisis abarcó tanto una revisión teórica como un estudio práctico para identificar las principales herramientas y técnicas empleadas en este campo, así como evaluar sus ventajas, limitaciones y barreras para su adopción. La revisión teórica permitió un entendimiento sólido del contexto y las capacidades de las herramientas de IA y PLN en el ámbito del desarrollo de software, destacando su rol en la automatización de tareas, mejora de la precisión y optimización de flujos de trabajo. En la etapa práctica, se desarrolló un sistema web básico apoyado por IA que permitió experimentar de primera mano con la integración de estas tecnologías. La percepción de los desarrolladores fue evaluada mediante encuestas y entrevistas que exploraron su experiencia con diversas herramientas como ChatGPT, Claude y Code GPT. Los resultados reflejaron los encuestados reportaron un grado de satisfacción de 81 %, superando así la hipótesis planteada de un 60% de satisfacción. Entre las ventajas destacadas, se mencionaron la capacidad para automatizar tareas repetitivas, reducir tiempos de desarrollo y optimizar procesos. Sin embargo, también se señalaron limitaciones relacionadas con la necesidad de conocimientos específicos, dificultades contextuales y el riesgo de soluciones genéricas en proyectos complejos. Se concluyó que la integración de IA y PLN tiene un impacto positivo por parte de los desarrolladores en la eficiencia y productividad durante desarrollo de software, permitiendo a los profesionales enfrentar desafíos con soluciones más rápidas y eficaces.