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Título : Sistema e-commerce con integración de WhatsApp Business para venta asistida por Chatbot
Autor : Casco Leguizamón, Carlos Isaac
Cáceres López, Pedro Juan
Jara Rodríguez, Marcos Adrián
Palabras clave : Chatbots
Comercio
Tecnología
Interacción con clientes
Satisfacción del cliente
Eficiencia operativa
Fecha de publicación : 2023
Editorial : Facultad Politécnica, UNE
Resumen : La implementación de Chatbots en el ámbito comercial ha generado una transformación sustancial en la dinámica de interacción entre las empresas y sus clientes en el entorno digital. Esta tecnología permite respuestas instantáneas y servicios altamente personalizados, redefiniendo así las relaciones comerciales. En el contexto de este proyecto de investigación, se llevó a cabo un análisis exhaustivo acerca de la implementación de Chat bots en el comercio electrónico. Se realizó un estudio comparativo con el objetivo de identificar las tecnologías más apropiadas para el proyecto. El propósito central de este trabajo final de grado fue desarrollar un Chatbot diseñado para desempeñar un rol fundamental en los procesos de ventas y atención al cliente a través de la plataforma WhatsApp. El enfoque principal consistía en abordar posibles desafíos de coordinación en la comunicación entre los clientes y los vendedores. Para lograr este objetivo, se llevó a cabo el desarrollo de un sistema informático que permitiera a los clientes realizar consultas detalladas sobre los productos y servicios ofrecidos por la empresa. En relación con la percepción de los usuarios sobre la experiencia con el Chatbot, es relevante destacar que un 80 % de los usuarios calificó la interacción como sumamente satisfactoria. Estos resultados subrayan niveles generales altamente positivos en términos de satisfacción y éxito en la implementación del Chat bot. En resumen, este proyecto ha logrado una mejora significativa en la experiencia del cliente al interactuar con la empresa, consolidándose como una herramienta valiosa tanto para los vendedores como para los usuarios al proporcionar respuestas rápidas a consultas relacionadas con productos y servicios.
URI : http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1209
Aparece en las colecciones: 2021 - 2022

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