Ajuste coordinado de controladores del sistema de potencia utilizando algoritmos genéticos paralelos

Abstract

Este trabajo propone una metodología computacional para el ajuste coordinado de los controladores del sistema de potencia basado en Algoritmos Genéticos Paralelos. Los cuales actúan maximizando simultáneamente dos funciones objetivo, la primera función representa la amortiguación de las oscilaciones electromecánicas y la segunda representa la mejora de las respuestas del regulador automático de tensión, considerando al mismo tiempo varias condiciones críticas de operación. El procedimiento de ajuste coordinado se publicó como un problema de optimización de múltiples objetivos, a través de la técnica de suma ponderada. Los controladores considerados en el esquema de ajuste corresponden a los Reguladores Automáticos de Tensión (RAT), Estabilizadores del Sistema de Potencia (ESP) y Compensadores Estáticos de Reactivos (CER), para mejorar la estabilidad dinámica y de voltaje. El algoritmo genético se adaptó para la computación paralela a fin de lograr ambos casos de estabilidad que abarcan varias condiciones operativas criticas para reducir los altos esfuerzos computacionales. Los resultados de simulación de la implementación paralela fueron más significativos que la versión secuencial, y el enfoque propuesto se convierte en una herramienta alternativa interesante para la planificación de operaciones y los estudios de estabilidad.