Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1161
Title: | Estimar la calidad de un software en base a técnicas de test. |
Authors: | Aguilera Martínez, Fátima Raquel González Prieto, Osvaldo Miguel |
Keywords: | Pruebas de Software. Técnicas de test. Métricas. |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Facultad Politécnica - Universidad Nacional del Este |
Abstract: | Este trabajo de grado pretende resaltar la importancia que tienen las pruebas en el área de desarrollo de software y los problemas que ocasiona la falta de calidad. La importancia radica principalmente en entregar un producto de calidad esperada, donde se previenen riesgos a futuro. Definir las métricas para estimar la calidad del software es indispensable para brindar soluciones claras a las necesidades de los usuarios. Lograr que todos los requerimientos satisfagan las necesidades sin que se presente fallos o errores graves. El objetivo principal de esta investigación es establecer métricas que permitan estimar los niveles de calidad del software bajo prueba. La investigación se compone por una revisión bibliográfica relacionados al tema abordado. Como caso de estudio se seleccionó un software para la realización de las pruebas funcionales. Posterior a eso, se aplicó el proceso de test que involucra un conjunto d actividades. La metodología aplicada fue determinar métricas para la medición de la calidad en base a la utilización de las técnicas de la caja negra. Se analizaron todas y cada una de los escenarios de test de la primera entrega y fueron clasificados por niveles para determinar el estado de calidad en el que se encontró el caso de estudio. Como resultado de las pruebas fueron encontrados 280 defectos de los cuales 71 fueron clasificados como altos y 20 como críticos, esto equivale a más del 60% de los defectos detectados, por ende, el software bajo prueba no cumplió con la calidad esperada y no puede ser entregado a los usuarios finales. |
URI: | http://servicios.fpune.edu.py:8080/jspui/handle/123456789/1161 |
Appears in Collections: | 2021 - 2023 |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.