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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorBenítez Villalba, Deisy Elizabeth-
dc.contributor.authorGoiris Álvarez, Sandra Carolina-
dc.contributor.authorFerreira Galarza, Dahiana Janette-
dc.date.accessioned2022-10-26T10:54:33Z-
dc.date.available2022-10-26T10:54:33Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://servicios.fpune.edu.py:8080/jspui/handle/123456789/1096-
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación enfrenta el problema de la carencia de un sistema de gestión de agendamiento en una clínica de Fisioterapia y kinesiología. Por este motivo, se propuso como objetivo general seleccionar una herramienta informática de gestión de agendamiento de consultas aplicando los requerimientos necesarios. Para lograr el propósito se realizó un análisis de contenido cualitativo con un enfoque mixto, para cualificar la funcionalidad de cada software de gestión de agendamiento analizado y para cuantificar su implementación con datos estadísticos. En su metodología, se identificaron las especificaciones de los requisitos necesarios para un agendamiento de cita, luego de analizar sus funcionalidades se siguió tres etapas para buscar las herramientas informáticas que contenga los módulos requeridos: en la primera etapa se realizó una investigación en diferentes fuentes bibliográficas con el objetivo de detectar la existencia de herramientas relacionadas con la gestión de agendamiento de cita, donde se tomaron ocho herramientas más populares que son de software libre o código abierto y basado en la web; en la segunda etapa se establecieron los criterios de tipo de programa médico EMR/EHR, idioma español, sistema operativo Windows y que su última versión sea a partir del año 2020, dando como resultado cuatro herramientas preseleccionadas; y en la tercera etapa se utilizó un ranking web Google Trends, para comparar los cuatros sistemas preseleccionados para obtener el más popular en el transcurso de un año dando como resultado dos herramientas con mayor porcentaje de utilización, las cuales fueron implementadas para su evaluación. Se aplicaron evaluaciones de funcionalidad a las dos herramientas seleccionadas a través de un listado de criterios a cargo de las autoras donde se obtuvo un total de 100% que indica que el OpenEMR cumple con la totalidad de los indicadores y en las pruebas de implementación por parte de los usuarios de la clínica donde se puntuó la claridad, la usabilidad, la navegación, el rendimiento y la suficiencia, dando como resultado la herramienta OpenEMR con mayores porcentajes entre los criterios establecidos. En conclusión, se logró identificar y verificar que la herramienta más adecuada es el software OpenEMR.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherFacultad Politécnica - Universidad Nacional del Estees_ES
dc.subjectFisioterapiaes_ES
dc.subjectAgendamientoes_ES
dc.subjectSoftware librees_ES
dc.subjectCódigo abiertoes_ES
dc.subjectAplicación Webes_ES
dc.subjectEMRes_ES
dc.subjectEHRes_ES
dc.titleSelección de una herramienta informática para gestión de agendamientos de consultas en una clínica de fisioterapia y kinesiología.es_ES
dc.typeThesises_ES
Aparece en las colecciones: 2021 - 2023

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