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Título : Traducción automática del alfabeto en lenguaje de señas al alfabeto castellano.
Autor : Gomez Chen, Michael
Riveros Salinas, Julio César
Demestri, Roberto
Palabras clave : Lenguaje de señas
Red neuronal artificial
Visión artificial
Procesamiento digital de imágenes
Aprendizaje automático
Reconocimiento de patrones
Fecha de publicación : 2022
Editorial : Facultad Politécnica - Universidad Nacional del Este
Resumen : La propuesta de este proyecto consiste en el desarrollo de un programa informático que posibilite la traducción del alfabeto expresado en lenguaje de señas al alfabeto escrito. Este programa recibirá como entrada (input) a una filmación de una persona, por medio de una cámara de video, mientras dicha persona representa una secuencia de diferentes letras, por medio del lenguaje de señas, de forma que el programa pueda detectarlos y reconocerlos, para mostrarlos como salida (output). Para este proyecto serán utilizados principalmente dos librerías; la primera, especializada en la visión artificial, será utilizada para el procesamiento de video e imágenes y la segunda, una librería que permite estructurar un modelo de RNA y realizar los procesos de aprendizaje automático, la cual permitirá, una vez entrenada, implementar un clasificador de imágenes. Aunque en este país, el lenguaje de señas no está tan difundida, comparativamente con países más desarrollados (ya que aquí solo lo emplean los que realmente necesitan), sí cuenta con una convención para este lenguaje llamado LSPy (lenguaje de señas del Paraguay), la cual se adoptan para este trabajo.
URI : http://servicios.fpune.edu.py:8080/jspui/handle/123456789/1090
Aparece en las colecciones: 2021-2023

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