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Título : Predicción de la demanda de un transformador de potencia vía series temporales.
Autor : Lambaré Fernández, María Esteffany
Espínola Rodríguez, Ronaldo David
Ramírez Vergara, Luis Carmelo
Palabras clave : Series temporales
Transformador de potencia
Predicción de demanda
Fecha de publicación : 2020
Editorial : Facultad Politécnica - Universidad Nacional del Este
Resumen : El presente trabajo de investigación tiene como objetivo predecir la curva de demanda a la que será sometido un transformador de potencia a corto plazo utilizando el método de series temporales. Con el fin de proporcionar una herramienta de apoyo para una correcta evaluación y por consiguiente toma de decisiones, proporcionando un importante aporte al continuo suministro de energía eléctrica, ya que se permitirá realizar una correcta configuración en el sistema eléctrico, teniendo como propósito la atención de la demanda con los criterios de seguridad, confiabilidad y calidad. Para la obtención de la curva de demanda fueron utilizados datos históricos de la demanda del transformador por cada hora y las temperaturas promedios, de varios días de la semana. El ajuste del trabajo fue realizado mediante un software científico-técnico, con datos horarios de la demanda, temperatura, tipo de día y las horas correspondientes. Con el objeto de comprobar la validez del modelo utilizado, fueron utilizados los datos históricos para comparar los datos pronosticados por la metodología realizada, que resultaron eficientes en cuanto al margen de error y al comportamiento, por lo que se asume como efectivo el método de predicción realizada.
URI : http://servicios.fpune.edu.py:8080/jspui/handle/123456789/1079
Aparece en las colecciones: 2019-2020

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