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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1044
Título : | Ubicación óptima de transformadores de distribución por medio de densidades de carga. |
Autor : | Britos Roman, Dina Raquel Riveros Saucedo, Marcos Mateus Barrientos Mujica, Luis Germán Ramírez Vergara, Luis |
Palabras clave : | Transformador de distribución Densidad de carga Consumo por sectores |
Fecha de publicación : | 2019 |
Editorial : | Facultad Politécnica - Universidad Nacional del Este |
Resumen : | El gran crecimiento del consumo de energía eléctrica que se está produciendo, está generando una saturación en forma creciente de la capacidad de los sistemas de distribución. Se busca proporcionar una alternativa para mejorar la calidad del suministro de energía correspondiente a cada transformador de distribución, es por ello que el problema abordado había permitido conocer el consumo mensual de los usuarios de modo a realizar una estimación de las cuadras con mayor consumo correspondiente a los diferentes cuadrantes en estudio. En el presente trabajo se analizaron una serie de usuarios de energía eléctrica, de una zona residencial de la ciudad de Santa Rita, lo cual comprende 198 usuarios activos en la zona de estudio, se logró identificar a los usuarios pertenecientes a cada cuadrante gracias al software libre QGis. El área que se debe servir se caracteriza por tener cierta densidad de carga - potencia / superficie - por lo que las densidades de carga juegan un papel importante en los puestos de distribución de ahí la importancia de conocer como está distribuida la demanda en el área de servicio y son suficientes para justificar que se emprenda el estudio para conocer la distribución de la carga en el área de servicio. Al final de este trabajo se pudo comprobar que la reconfiguración idónea de los transformadores de distribución de energía eléctrica permitirá mejorar la eficiencia y de esa manera suministrar una energía más eficiente y segura con el menor costo. |
URI : | http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1044 |
Aparece en las colecciones: | 2019-2020 |
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