Desarrollo de un algoritmo de seguimiento ocular, mediante técnicas de visión artificial.

Abstract

En una sociedad donde cada vez más la palabra accesibilidad es un compromiso, es imprescindible desarrollar o adecuar objetos que hagan posible el uso para todos. Tomando en cuenta esta premisa, y analizando la problemática que cuentan las personas con discapacidades en las extremidades del cuerpo tales como la tetraplejia, o esclerosis lateral amiotrófica (ELA), motivaron el desarrollo del presente trabajo, en donde se planteó el desarrollo de un algoritmo que implemente técnicas de visión artificial capaz de detectar y realizar el seguimiento de la pupila de una persona, sin la necesidad de utilizar cualquier dispositivo invasivo, con el objetivo de simular el control de una silla eléctrica. El funcionamiento del software consiste en detectar el rostro de una persona, extraer las partes que conforman el mismo, realizar el seguimiento de la pupila mediante la aplicación de filtros y técnicas de procesamientos de imágenes, y, por último, para interpretar el movimiento, aplicar cálculos de distancias entre la pupila y el perímetro del ojo. Las herramientas utilizadas fueron, la librería OpenCV y Dlib para aplicar las técnicas de procesamientos de imágenes, Python como lenguaje de programación y HTML5, PHP, JAVASCRIPT, JQUERY, para la interfaz web que refleja los datos obtenidos.