http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1 FP Sun, 11 Oct 2026 18:46:17 GMT 2026-10-11T18:46:17Z http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1414 Título : Metodología para el Estudio y Evaluación del Desempeño de Ajustes y Equipos de Protección utilizando RTDS. Autor : Santacruz Cano, Charles Robert; Sosa Ríos, Manuel Leonardo Resumen : El ajuste de funciones de protección utilizadas en sistemas eléctricos de potencia (SEP) siempre ha sido una tarea difícil para los ingenieros de protección, principalmente por realizar los ajustes de manera off-line sin la posibilidad de verificar el desempeño de la protección, por la imposibilidad de prever todas las condiciones de operación del SEP en que el sistema de protección será instalado. Con el objetivo de sortear esta dificultad, este trabajo presentará una metodología para estudiar y ensayar funciones de protección además de verificar su desempeño en el SEP analizado, considerando diferentes tipos fallas y funciones de protección habilitadas en un IED específico. Para lograr este objetivo, el SEP bajo análisis será modelado en RTDS (Simulador Digital en Tiempo Real de Sistemas de Potencia), utilizando sus magnitudes para alimentar las entradas del IED considerado que, a su vez, proporcionará las señales digitales para desconectar y, consecuentemente, proteger el equipo que se encuentra bajo la visión del IED en el RTDS. Este tipo de simulación es conocida como Hardware in the Loop (HIL) y permite observar otras consecuencias en el SEP, resultantes de la actuación del IED, además de la funcionalidad de la protección ensayada y la sensibilización de otras funciones de protección. De esta manera, este tipo de ensayos permite realizar una evaluación global de las funciones de protección presentes en el IED, así como prever y prevenir resultados indeseables en el SEP analizado. Para esto, se realizará el modelado del Sistema Eléctrico equivalente interconectado a Itaipú 50 Hz en el software RSCAD utilizado en el RTDS, para posteriormente realizar la instalación de los dispositivos de protección (IED RED670), correspondientes a la protección de una línea existente, a fin de simular en el RTDS una serie de fallas preestablecidas y evaluar posteriormente el desempeño de la protección mediante el análisis de los resultados, y a partir de allí, realizar la revisión de los ajustes de las funciones de protección para asegurar un desempeño adecuado. El desarrollo de este trabajo permitirá establecer una metodología general para el estudio y evaluación del desempeño de ajustes y equipos de protección con la utilización del RTDS, hecho que permitirá la inserción de un sistema de protección después de una evaluación exhaustiva de sus funciones, garantizando un comportamiento adecuado y ajustes robustos, ante varias condiciones operativas del SEP. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1414 2025-01-01T00:00:00Z http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1413 Título : Ajuste Coordinado del PSS2B Utilizando el Método de Optimización de Enjambre de Partículas Autor : Benítez Alonso, Iván Emanuel; Sosa Ríos, Manuel Leonardo Resumen : La estabilidad de los sistemas eléctricos de potencia (SEPs) es crucial para la operación segura y confiable de la red eléctrica. Oscilaciones de potencia, causadas por diversas condiciones operativas y perturbaciones, representan un desafío significativo. Sin una gestión adecuada, estas oscilaciones pueden provocar la desconexión de generadores y, en el peor de los casos, la pérdida de estabilidad y daños en los equipos. El Estabilizador de Sistemas de Potencia (PSS, por sus siglas en inglés de Power System Stabilizer) es un controlador esencial que proporciona torque de amortiguamiento y sincronización, permitiendo la transición de condiciones operativas inestables a situaciones más estables, mitigando las oscilaciones tanto pequeñas como grandes. El objetivo principal de este trabajo es mejorar la estabilidad de los SEPs mediante el ajuste coordinado de los estabilizadores de sistemas de potencia (PSS) y los reguladores automáticos de tensión (RAT). El trabajo se enfoca en modos de oscilación con bajo amortiguamiento, utilizando modelos detallados que representan fielmente el desempeño dinámico del sistema de potencia real. Para lograr el objetivo, se emplea la metodología de optimización de enjambre de partículas (PSO, por sus siglas en inglés de Particle Swarm Optimization). Este método se utiliza para ajustar de manera coordinada los parámetros de los PSS y la ganancia de los RAT, considerando diversas condiciones operativas. El trabajo se basa en el modelo PSS2B y un modelo del RAT de primer orden, con modelos de SEP de prueba, primeramente un sistema de un generador sincrónico con barra infinita y un modelo de 14 Barras de la IEEE, posteriormente para una validación mas realista se utiliza el modelo de RAT (Actual) de Itaipu y posteriormente se utiliza un modelo reducido del tipo ST4B( IEEE- 421.5) asociado al PSS2B, que será utilizado por la Itaipu en la Actualización tecnológica. Además, se implementa una mejora en el modelado del PSS2B, específicamente en la estimación de la variación de la velocidad angular a partir de valores de tensión y corriente de generadores síncronos, en lugar de utilizar la velocidad angular derivada de la potencia de oscilación. El proyecto demuestra que el ajuste coordinado de los PSS y los RAT, mediante PSO, mejora significativamente la estabilidad electromecánica de los SEPs. Los resultados obtenidos a partir de modelos académicos de SEPs y un modelo equivalente de la interconexión de ITAIPU 50 Hz con el Sistema Argentino de Interconexión (SADI) muestran una mejora global notable en el amortiguamiento de las oscilaciones interárea e intraplanta. La implementación de este ajuste coordinado permite un mejor desempeño del sistema ante diversas perturbaciones operativas, contribuyendo a una operación más estable y segura del sistema eléctrico de potencia. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1413 2025-01-01T00:00:00Z http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1412 Título : Evaluación del criterio equidad basado en información demográfica en sistemas de recomendación de filtrado colaborativo Autor : Pavón de Brunelli, Ruth Nathalia; Martínez López, Luis; Toledo, Raciel Yera Resumen : Los sistemas de recomendación se han vuelto muy populares por su amplio uso en varios dominios y aplicaciones para ayudar en la toma de decisiones diarias, recomendando elementos adaptados a las preferencias del usuario. Uno de los métodos más utilizados en los recomendadores son los algoritmos basados en filtrado colaborativo, los cuales generan recomendaciones a partir de las valoraciones o comportamiento de otros usuarios similares del sistema. Si bien los sistemas de recomendación ofrecen un gran apoyo para filtrar datos en grandes volúmenes de información, varios estudios han revelado que estos sistemas pueden heredar fácilmente el sesgo; es decir un peso desigual de un producto respecto a otro debido a distintos aspectos, generalmente de una manera que se considera injusta. Las recomendaciones resultantes de tales sistemas pueden dar lugar a consecuencias perjudiciales para los grupos minoritarios en términos de género, etnia, raza y otros. Este trabajo tiene como objetivo evaluar el criterio de equidad basado en información demográfica, utilizando cinco métricas que abordan diferentes tipos de sesgo. Para llevar a cabo la evaluación de este criterio, se realizaron los experimentos off-line utilizando los conjuntos de datos “Movielens-100k” y “Last.fm 360K”, que poseen información demográfica de usuarios. A su vez, se utilizaron los algoritmos de recomendación de filtrado colaborativo ítem‐ítem basada en vecindario (KNN) y recomendación basada en factorización matricial (SVD), para luego evaluar la equidad de los algoritmos a partir de las métricas y la precisión de las recomendaciones generadas. Los resultados obtenidos demuestran que el algoritmo de factorización matricial (SVD) obtiene mejores resultados tanto en términos de equidad como en la precisión de las recomendaciones. Así mismo, desde la perspectiva de los conjuntos de datos utilizados, “Last.fm 360K” arroja mejores resultados en las métricas de precisión y en las métricas de equidad. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1412 2022-01-01T00:00:00Z http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1411 Título : ESTUDIO PROSPECTIVO DEL ÁREA DE ENERGÍAS RENOVABLES CON FOCO EN ENERGÍA SOLAR MEDIANTE ANÁLISIS CIENCIOMÉTRICO Autor : Demestri Rigoni, Roberto Alfredo; Bobadilla de Almada, Gabriela Matilde Resumen : Este trabajo presenta un análisis bibliométrico prospectivo de la producción científica en el área de energías renovables, con foco en la energía solar, utilizando como fuente principal la revista “Solar Energy” y la base de datos Web of Science. El estudio emplea la herramienta Bibliometrix en el entorno RStudio para procesar y analizar 9.811 documentos publicados entre 2000 y 2022, permitiendo identificar tendencias de investigación, autores, instituciones y países más influyentes, así como la evolución temática y las redes de colaboración en el campo. Los resultados muestran un crecimiento sostenido en la producción científica sobre energía solar, con un pico en 2020, y evidencian la concentración de la productividad en un grupo reducido de autores y centros de investigación, destacando a China, India y Estados Unidos como líderes en volumen e impacto. El análisis temático revela que los tópicos predominantes incluyen eficiencia energética, simulación, diseño de sistemas fotovoltaicos y modelado, mientras que emergen líneas como almacenamiento energético e inteligencia artificial aplicada. Se observa una robusta red de colaboración internacional, con países puente como España y Australia. Propone líneas futuras de investigación que incluyen la ampliación de fuentes, el análisis de otras revistas y la integración de otros indicadores. Ofrece información relevante para la toma de decisiones académicas, científicas y tecnológicas, y para el desarrollo sostenible en el área de energías renovables. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1411 2025-01-01T00:00:00Z