DSpace Colección :
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/873
2024-03-14T17:52:48ZSistema de detección automática de cumplimiento de medidas sanitarias ante el COVID-19.
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1145
Título : Sistema de detección automática de cumplimiento de medidas sanitarias ante el COVID-19.
Autor : Rios Bolaños, Andrea Celeste; Kuck Hahner, Nicole; Kang Cardozo, Daisy Isabel; Ayoroa Marínez, René Andrés
Resumen : A nivel mundial se ha propagado una enfermedad causada por un nuevo coronavirus denominado COVID-19, fue originada en Wuhan - China en el año 2019 y sigue vigente. Esta enfermedad provocó una crisis global con pérdidas humanas y económicas. Para evitar el contagio la Organización Mundial de la Salud impuso algunas medidas sanitarias como, distanciamiento social mínimo de dos metros, uso de mascarilla, medición de temperatura, y lavado frecuente de las manos. Este trabajo tiene como objetivo el desarrollar un sistema de control automático de cumplimiento de las medidas sanitarias impuestas por el Ministerio de Salud Pública ante la pandemia COVID-19 para el laboratorio de la Facultad Politécnica - Universidad Nacional del Este. Para desarrollar este prototipo se utilizaron componentes como, cámara Webcam, Raspberry Pi 4, sensor de temperatura, lector de carnet. Además, las herramientas de software utilizadas son, Debian, Python, Visual Studio Code; y para la detección de uso de mascarilla se implementó un algoritmo de Redes Neuronales Convolucionales. En las pruebas realizadas con el sistema de detección de uso de mascarilla se obtuvo un 100% de efectividad en las pruebas de validación. En cambio, para las pruebas preliminares se obtuvo un promedio de efectividad de 87.5% y las pruebas totales de campo se obtuvo un promedio 84.49 %. El registro de temperatura presentó 95% de efectividad. Cuando fueron realizadas en la frente de la persona. La detección de lavado de manos tuvo una efectividad de 100 %. El registro de usuario permitió el correcto registro del 100% de todos los usuarios.2022-01-01T00:00:00ZAplicativo móvil para control de vacunación de Ciudad del Este.
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1144
Título : Aplicativo móvil para control de vacunación de Ciudad del Este.
Autor : Espinola Montiel, Cristino Andres; Ayala Díaz, Katia Andrea
Resumen : En la actualidad, los registros de vacunaciones de la ciudadanía siguen realizándose por medio de tarjetas, lo cual conlleva un gran problema a la hora de realizar las verificaciones pertinentes, puesto que es un objeto que el ciudadano muy fácilmente puede llegar a perder, a esto se suma la falta de control por parte de la institución de salud encargada de realizar la vacunación pues depende netamente de la responsabilidad del ciudadano. Con el objetivo de agilizar el proceso citado, se planteó desarrollar un aplicativo móvil que facilite al usuario mantener un control adecuado sobre las dosis de vacunas que le son suministradas, pudiendo conocer la fecha de la última dosis y cuando deberá volver a repetir la aplicación de la misma vacuna, posibilitando una mejor organización. La metodología utilizada fue la XP (Extreme Programming), que permite ajustar el aplicativo a requerimientos que varían a lo largo del desarrollo, logrando alcanzar así un software de calidad, en conjunto con la arquitectura MVC (Modelo, Vista, Controlador) fue desarrollado el aplicativo VacunApp empleando JavaScript en conjunto con los frameworks Ionic y Angular, obteniendo un aplicativo destinado a dispositivos que cuenten con la plataforma Android, donde los usuarios pueden llevar el registro de sus vacunas, así mismo disponer de un mapa interactivo que permite visualizar los puestos de salud más cercanos a su posición actual. Mediante una rigurosa verificación, la cuales van desde el funcionamiento del aplicativo hasta el estudio de aceptación de los usuarios, se pudo observar resultados satisfactorios en el entorno estudiado. Las pruebas realizadas arrojaron un 90.4% de resultados positivos con respecto a la percepción del usuario ante el uso del sistema, correspondiendo a una puntuación de 4.520 dentro de la escala de Likert.2022-01-01T00:00:00ZTraducción automática del alfabeto en lenguaje de señas al alfabeto castellano.
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1090
Título : Traducción automática del alfabeto en lenguaje de señas al alfabeto castellano.
Autor : Gomez Chen, Michael; Riveros Salinas, Julio César; Demestri, Roberto
Resumen : La propuesta de este proyecto consiste en el desarrollo de un programa informático que posibilite la traducción del alfabeto expresado en lenguaje de señas al alfabeto escrito. Este programa recibirá como entrada (input) a una filmación de una persona, por medio de una cámara de video, mientras dicha persona representa una secuencia de diferentes letras, por medio del lenguaje de señas, de forma que el programa pueda detectarlos y reconocerlos, para mostrarlos como salida (output). Para este proyecto serán utilizados principalmente dos librerías; la primera, especializada en la visión artificial, será utilizada para el procesamiento de video e imágenes y la segunda, una librería que permite estructurar un modelo de RNA y realizar los procesos de aprendizaje automático, la cual permitirá, una vez entrenada, implementar un clasificador de imágenes. Aunque en este país, el lenguaje de señas no está tan difundida, comparativamente con países más desarrollados (ya que aquí solo lo emplean los que realmente necesitan), sí cuenta con una convención para este lenguaje llamado LSPy (lenguaje de señas del Paraguay), la cual se adoptan para este trabajo.2022-01-01T00:00:00ZAplicación móvil para el control de ingestión de medicamento.
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1089
Título : Aplicación móvil para el control de ingestión de medicamento.
Autor : Rodriguez Contrera, Elva; Vera Bogado, Adriana Beatriz; Ayala Diaz, Katia Andrea
Resumen : El cumplimiento de las prescripciones médicas es responsabilidad del paciente teniendo en cuenta que el horario de ingestión debe ser programada por el mismo paciente, de ahí el incumplimiento de la prescripción médica se ha convertido en el principal problema para la salud pública. En la actualidad, la repercusión de las enfermedades crónicas es una cuestión que inquieta bastante a los profesionales médicos. El incumplimiento de los tratamientos médicos de las enfermedades crónicas empeora el estado del paciente, puesto que los problemas crónicos acompañan al paciente durante mucho tiempo, poniendo en riesgo su vida el cuál podría inducir a la muerte. Sin embargo, el buen comportamiento al cumplimiento por parte del paciente desempeña un papel importante en la evolución del tratamiento, incluso podría mejorar su calidad de vida, por lo tanto, alargar su vida. [1] En base a esto, se desarrolló una aplicación móvil que contribuya al correcto seguimiento de los tratamientos por parte del paciente. El cual facilita al paciente recordar el horario que debe ingerir cada medicamento, puesto que debe considerarse que el paciente puede tener más de un medicamento con distinto horario para ingerir. Por otra parte, también recuerda al paciente la fecha de la consulta a la cuál debe asistir para su chequeo médico. Para el desarrollo se utilizó la metodología XP (Extreme Programming), puesto que facilita cualquier cambio que desea realizarse a la aplicación, como así también facilita las pruebas durante el desarrollo de la misma. Mediante una verificación, el cual inicia en el funcionamiento del sistema y va hasta el estudio de aceptación del usuario, se logró observar resultados satisfactorios en el entorno estudiado. Las pruebas ejecutadas arrojaron un 89.1% de resultados positivos en aspectos relacionados con la percepción de las personas sobre el uso del sistema, esto corresponde a una puntuación de 4,455 en la escala de Likert.2022-01-01T00:00:00Z