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    <title>DSpace Colección :</title>
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    <dc:date>2026-09-25T13:49:35Z</dc:date>
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    <title>Metodología para el Estudio y Evaluación del Desempeño de Ajustes y Equipos de Protección utilizando RTDS.</title>
    <link>http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1414</link>
    <description>Título : Metodología para el Estudio y Evaluación del Desempeño de Ajustes y Equipos de Protección utilizando RTDS.
Autor : Santacruz Cano, Charles Robert; Sosa Ríos, Manuel Leonardo
Resumen : El ajuste de funciones de protección utilizadas en sistemas eléctricos de potencia (SEP) siempre ha sido una tarea difícil para los ingenieros de protección, principalmente por realizar los ajustes de manera off-line sin la posibilidad de verificar el desempeño de la protección, por la imposibilidad de prever todas las condiciones de operación del SEP en que el sistema de protección será instalado.&#xD;
Con el objetivo de sortear esta dificultad, este trabajo presentará una metodología para estudiar y ensayar funciones de protección además de verificar su desempeño en el SEP analizado, considerando diferentes tipos fallas y funciones de protección habilitadas en un IED específico.&#xD;
Para lograr este objetivo, el SEP bajo análisis será modelado en RTDS (Simulador Digital en Tiempo Real de Sistemas de Potencia), utilizando sus magnitudes para alimentar las entradas del IED considerado que, a su vez, proporcionará las señales digitales para desconectar y, consecuentemente, proteger el equipo que se encuentra bajo la visión del IED en el RTDS.&#xD;
Este tipo de simulación es conocida como Hardware in the Loop (HIL) y permite observar otras consecuencias en el SEP, resultantes de la actuación del IED, además de la funcionalidad de la protección ensayada y la sensibilización de otras funciones de protección.&#xD;
De esta manera, este tipo de ensayos permite realizar una evaluación global de las funciones de protección presentes en el IED, así como prever y prevenir resultados indeseables en el SEP analizado.&#xD;
Para esto, se realizará el modelado del Sistema Eléctrico equivalente interconectado a Itaipú 50 Hz en el software RSCAD utilizado en el RTDS, para posteriormente realizar la instalación de los dispositivos de protección (IED RED670), correspondientes a la protección de una línea existente, a fin de simular en el RTDS una serie de fallas preestablecidas y evaluar posteriormente el desempeño de la protección mediante el análisis de los resultados, y a partir de allí, realizar la revisión de los ajustes de las funciones de protección para asegurar un desempeño adecuado.&#xD;
El desarrollo de este trabajo permitirá establecer una metodología general para el estudio y evaluación del desempeño de ajustes y equipos de protección con la utilización del RTDS, hecho que permitirá la inserción de un sistema de protección después de una evaluación exhaustiva de sus funciones, garantizando un comportamiento adecuado y ajustes robustos, ante varias condiciones operativas del SEP.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Ajuste Coordinado del PSS2B Utilizando el Método de Optimización de Enjambre de Partículas</title>
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    <description>Título : Ajuste Coordinado del PSS2B Utilizando el Método de Optimización de Enjambre de Partículas
Autor : Benítez Alonso, Iván Emanuel; Sosa Ríos, Manuel Leonardo
Resumen : La estabilidad de los sistemas eléctricos de potencia (SEPs) es crucial para la operación&#xD;
segura y confiable de la red eléctrica. Oscilaciones de potencia, causadas por diversas condiciones&#xD;
operativas y perturbaciones, representan un desafío significativo. Sin una gestión&#xD;
adecuada, estas oscilaciones pueden provocar la desconexión de generadores y, en el peor&#xD;
de los casos, la pérdida de estabilidad y daños en los equipos. El Estabilizador de Sistemas&#xD;
de Potencia (PSS, por sus siglas en inglés de Power System Stabilizer) es un controlador&#xD;
esencial que proporciona torque de amortiguamiento y sincronización, permitiendo la&#xD;
transición de condiciones operativas inestables a situaciones más estables, mitigando las&#xD;
oscilaciones tanto pequeñas como grandes.&#xD;
El objetivo principal de este trabajo es mejorar la estabilidad de los SEPs mediante el&#xD;
ajuste coordinado de los estabilizadores de sistemas de potencia (PSS) y los reguladores&#xD;
automáticos de tensión (RAT). El trabajo se enfoca en modos de oscilación con bajo&#xD;
amortiguamiento, utilizando modelos detallados que representan fielmente el desempeño&#xD;
dinámico del sistema de potencia real.&#xD;
Para lograr el objetivo, se emplea la metodología de optimización de enjambre de&#xD;
partículas (PSO, por sus siglas en inglés de Particle Swarm Optimization). Este método&#xD;
se utiliza para ajustar de manera coordinada los parámetros de los PSS y la ganancia de los&#xD;
RAT, considerando diversas condiciones operativas. El trabajo se basa en el modelo PSS2B&#xD;
y un modelo del RAT de primer orden, con modelos de SEP de prueba, primeramente&#xD;
un sistema de un generador sincrónico con barra infinita y un modelo de 14 Barras de&#xD;
la IEEE, posteriormente para una validación mas realista se utiliza el modelo de RAT&#xD;
(Actual) de Itaipu y posteriormente se utiliza un modelo reducido del tipo ST4B( IEEE-&#xD;
421.5) asociado al PSS2B, que será utilizado por la Itaipu en la Actualización tecnológica.&#xD;
Además, se implementa una mejora en el modelado del PSS2B, específicamente en la&#xD;
estimación de la variación de la velocidad angular a partir de valores de tensión y corriente&#xD;
de generadores síncronos, en lugar de utilizar la velocidad angular derivada de la potencia&#xD;
de oscilación.&#xD;
El proyecto demuestra que el ajuste coordinado de los PSS y los RAT, mediante PSO,&#xD;
mejora significativamente la estabilidad electromecánica de los SEPs. Los resultados obtenidos&#xD;
a partir de modelos académicos de SEPs y un modelo equivalente de la interconexión&#xD;
de ITAIPU 50 Hz con el Sistema Argentino de Interconexión (SADI) muestran una mejora&#xD;
global notable en el amortiguamiento de las oscilaciones interárea e intraplanta. La&#xD;
implementación de este ajuste coordinado permite un mejor desempeño del sistema ante&#xD;
diversas perturbaciones operativas, contribuyendo a una operación más estable y segura&#xD;
del sistema eléctrico de potencia.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1179">
    <title>Balanceamiento de la Carga Trifásica y Minimización de Pérdidas en Redes Eléctricas de Distribución usando Meta-Heurísticas</title>
    <link>http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1179</link>
    <description>Título : Balanceamiento de la Carga Trifásica y Minimización de Pérdidas en Redes Eléctricas de Distribución usando Meta-Heurísticas
Autor : Benitez Cattani, Ivo Augusto; Chaparro Viveros, Enrique Ramón
Resumen : En el presente trabajo se aborda el problema del desbalanceamiento trifásico de voltaje y pérdidas activas en los sistemas eléctricos de distribución de topología radial. El desbalanceamiento trifásico, en sistemas de distribución, produce un incremento en las pérdidas de flujo de potencia activa y grandes desvíos de voltaje, que limitan la capacidad de distribución de la energía eléctrica hasta los consumidores, pudiendo incluso provocar sobrecalentamiento en las líneas de distribución, transformadores y en los demás equipamientos. Una manera de resolver este problema es a través de procedimientos de reconfiguración, mediante maniobras de abertura y/o cierre de interruptores, alterando la topología del sistema a una configuración más conveniente del sistema de distribución. Se implementa un algoritmo de reconfiguración basado en los Algoritmos Genéticos, dada su probada eficiencia en la optimización de problemas tecnológicos y complejos de gran porte. Sin embargo, para abarcar los problemas de balanceamiento de cargas y pérdidas de sistemas de distribución, en condiciones de demanda máxima, dicho Algoritmo Genético fue adaptado para problemas de optimización simultánea de dos objetivos (multi-objetivo). El primer objetivo, a optimizar, corresponde a las pérdidas activas y el segundo objetivo está asociado con el índice de desequilibrio trifásico de voltaje. La determinación de las pérdidas del sistema y de la barra con mayor índice de desequilibrio trifásico de voltaje se realiza a través del flujo de potencia trifásico; para el cual, fue desarrollado un algoritmo de flujo de potencia trifásico, adaptado para sistemas de distribución de topología radial. Con la finalidad de demostrar la eficiencia del algoritmo de reconfiguración implementa do, se consideraron dos Sistemas Eléctricos de Distribución radiales, desbalanceados, y en condiciones de operación de máxima carga.</description>
    <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1178">
    <title>Optimización en la Ubicación de Seccionadores Tele-comandados en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica con enfoque meta-heurístico y soporte de decisión multi-criterio</title>
    <link>http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1178</link>
    <description>Título : Optimización en la Ubicación de Seccionadores Tele-comandados en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica con enfoque meta-heurístico y soporte de decisión multi-criterio
Autor : Coronel Torales, Eduardo Damián; Barán Cegla, Benjamín; Gardel, Pedro
Resumen : En el presente trabajo final de Maestría se aborda el problema de Ubicación Optima de Seccionadores de interconexión Tele-comandados en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica con configuración radial. Las fallas en componentes del Sistema de Distribución generan indisponibilidad del servicio y pérdidas económicas. Estas fallas pueden ser aisladas a través de procedimientos de reconfiguración de la red, mediante maniobras de apertura o cierre de seccionadores de interconexión, retornando el suministro de energía a las zonas afectadas sin falla. Gran número de estos seccionadores son manuales, siendo necesario el traslado de una cuadrilla de operadores a la zona afectada para realizar las maniobras. Una manera de resolver este inconveniente, y de contribuir en la reducción de los tiempos de indisponibilidad, es a través de la instalación de seccionadores tele-comandados en los puntos estratégicos de la red. El enfoque utilizado para la identificación de los puntos estratégicos, de ubicación óptima de seccionadores tele-comandados, se basa en la implementación de algoritmos meta-heurísticos para la optimización múltiple de objetivos relacionados a lo económico, técnico, operativo y social, considerados de importancia para el problema en estudio. La estimación de las funciones objetivo se realiza utilizando el método de Monte Carlo, el cual simula eventos de fallas probabilísticos en la red para la evaluación y actualización de la estimación de los índices de confiabilidad con cada iteración. Las tasas de fallas de cada punto  de sección de la red son calculadas a través del método de Diagrama de Bloques de Confiabilidad, el cual modela matemáticamente la red y utiliza un ajuste tendencial con valores reales de registros de fallas para la aproximación de las tasas de fallas de seccionadores de interconexión. El conjunto de soluciones obtenidas puede resultar ser demasiado amplio para el ingeniero proyectista o el tomador de decisión. Por tal razón, se implementa una técnica denominada Proceso Analítico Jerárquico que permite la acotación de soluciones con soporte de decisión multi-criterio, en la cual el tomador de decisión define la importancia de cada variable implementada y en base a ello se obtiene el conjunto de soluciones clasificadas de mayor a menor incidencia para alcanzar el objetivo deseado. Para la validación de resultados, la metodología desarrollada es implementada en una red real del Sistema de Distribución de Energía Eléctrica de la Zona Este del Paraguay. Los resultados son presentados a través de una interfaz gráfica, específicamente desarrollada para este trabajo, que permite al tomador de decisión realizar los ajustes según su criterio y evaluar los beneficios de cada solución.</description>
    <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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