DSpace Colección :http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/902024-03-14T09:46:44Z2024-03-14T09:46:44ZReducción de costos de operación en data centers utilizando la herramienta OVIRT.Spaini Fariña, Guillermo MatíasGonzález Prieto, Osvaldo Miguelhttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/10042022-09-22T15:03:02Z2017-01-01T00:00:00ZTítulo : Reducción de costos de operación en data centers utilizando la herramienta OVIRT.
Autor : Spaini Fariña, Guillermo Matías; González Prieto, Osvaldo Miguel
Resumen : Con el aumento de la demanda de servidores funcionando en simultaneo, el aumento de precios de los equipos necesarios, la reciente suba del precio de energía eléctrica, salarios, y costos de mantenimientos de los equipos. Reducir los costos de operación de los Data Centers de las empresas utilizando la virtualización se ha vuelto una premisa importante para seguir operando sin perder el rendimiento de los servicios y no encarecer los precios para seguir haciendo factible el funcionamiento de los sistemas informáticos. Este trabajo examina la eficiencia de la implementación de la herramienta OVIRT y comparar sus costos de operación con los Data Centers convencionales.
En los Data Centers se pudo demostrar que implementando la virtualización con la herramienta OVIRT se ha obtenido resulta dos como descenso del consumo eléctrico en un 83.32 por ciento y los costos de mantenimiento que son primordiales para la empresa se redujeron en un 55.9 por ciento y en total los costos de operación se reducen un 59 por ciento, es por eso preferible utilizar la herramienta OVIRT porque a través de ella los ahorros que tienen las empresas pueden ser destinadas a la producción y así maximizar sus ganancias como también se pueden utilizar para esos ahorros para seguir aumentando la capacidad de procesamiento de las mismas. Se puede ver un panorama diferente en los Data Centers convencionales donde no hay virtualización ya que a medida que crece la necesidad de procesamiento de las empresas, mayor es la inversión necesaria para seguir procesando los datos de la misma lo que hace que los costos de operación suban y por ende conllevan a más gastos que se traducen en menos utilidad.2017-01-01T00:00:00ZDesarrollo de un algoritmo de seguimiento ocular, mediante técnicas de visión artificial.Arévalos, María ElenaTseng Martínez, Fabio JhonyArrúa Ginés, Jorge Luishttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/10032022-09-22T15:02:38Z2017-01-01T00:00:00ZTítulo : Desarrollo de un algoritmo de seguimiento ocular, mediante técnicas de visión artificial.
Autor : Arévalos, María Elena; Tseng Martínez, Fabio Jhony; Arrúa Ginés, Jorge Luis
Resumen : En una sociedad donde cada vez más la palabra accesibilidad es un compromiso, es imprescindible desarrollar o adecuar objetos que hagan posible el uso para todos. Tomando en cuenta esta premisa, y analizando la problemática que cuentan las personas con discapacidades en las extremidades del cuerpo tales como la tetraplejia, o esclerosis lateral amiotrófica (ELA), motivaron el desarrollo del presente trabajo, en donde se planteó el desarrollo de un algoritmo que implemente técnicas de visión artificial capaz de detectar y realizar el seguimiento de la pupila de una persona, sin la necesidad de utilizar cualquier dispositivo invasivo, con el objetivo de simular el control de una silla eléctrica. El funcionamiento del software consiste en detectar el rostro de una persona, extraer las partes que conforman el mismo, realizar el seguimiento de la pupila mediante la aplicación de filtros y técnicas de procesamientos de imágenes, y, por último, para interpretar el movimiento, aplicar cálculos de distancias entre la pupila y el perímetro del ojo. Las herramientas utilizadas fueron, la librería OpenCV y Dlib para aplicar las técnicas de procesamientos de imágenes, Python como lenguaje de programación y HTML5, PHP, JAVASCRIPT, JQUERY, para la interfaz web que refleja los datos obtenidos.2017-01-01T00:00:00ZOptimización de la planificación de la producción de la Empresa Leticia S.A. mediante aplicación de modelos de programación linealArgüello Barbudez, Juan CarlosCardozo Ortigoza, Fausto Salomónhttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/6122022-09-22T16:54:15Z2017-01-01T00:00:00ZTítulo : Optimización de la planificación de la producción de la Empresa Leticia S.A. mediante aplicación de modelos de programación lineal
Autor : Argüello Barbudez, Juan Carlos; Cardozo Ortigoza, Fausto Salomón
Resumen : La Investigación de Operaciones permite con la aplicación de modelos matemáticos como es el caso de la Programación Lineal, llegar a optimizar (minimizar o maximizar) una función objetivo de n variables sujeto a restricciones lineales de igualdad o desigualdad. Con la propuesta de presentar un modelo óptimo de planificación de la producción de chipa a la empresa Leticia S.A. la cual actualmente realiza la planificación de acuerdo a un lote máximo de producción diario, motivo por el cual suele haber pérdidas por producción en exceso y también potenciales pérdidas por producción escasa, se plantea una solución a la problemática partiendo del relevamiento de datos de la situación actual en el cual, mediante historia de ventas se nota la oscilación existente comparando la cantidad de chipas vendidas día a día. Con un análisis de los factores vinculados a la producción-demanda, se realizó un estudio en base a una muestra de 30 vendedores durante 8 semanas y sus comportamientos, mediante probabilidades se estimó una demanda que luego al comparar con un informe de ventas actual de los vendedores seleccionados arroja un 1,3712% de diferencias diarias con las muestras obtenidas. Otro particular caso del proceso de producción es la del horneado de las chipas, el cual es vital para la producción y presenta características que nos permiten aplicar modelos de optimización. La hipótesis que se definió en este proyecto tuvo una aceptación significativa, mediante las variables encontradas y ecuaciones formuladas para ser tratadas en la programación lineal y la demanda probable apoyada por estadísticas. Se creó una aplicación en base a los algoritmos de la programación lineal en donde se comprobó por simulación que sí existe una optimización en la planificación de la producción mediante le modelo aplicado.2017-01-01T00:00:00ZCombinación de dos tecnologías para el control de dispositivos eléctricos del hogar RADSUM PIDávalos López, Guido ElmarVázquez Pereira, Celso JavierArrúa Ginés, Jorge Luishttp://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/2582022-09-22T14:51:48Z2017-01-01T00:00:00ZTítulo : Combinación de dos tecnologías para el control de dispositivos eléctricos del hogar RADSUM PI
Autor : Dávalos López, Guido Elmar; Vázquez Pereira, Celso Javier; Arrúa Ginés, Jorge Luis
Resumen : En un mundo donde las comunicaciones y el precio de la energía marcan la pauta resulta imprescindible disponer de un mejor control sobre los elementos de nuestras casas para ganar en ahorro, seguridad y confort. La domótica convierte una casa convencional en un hogar más confortable, segura y mucho más económica. Asegura un óptimo funcionamiento de los elementos habituales y facilita la interacción con la vivienda gracias a los avances tecnológicos. Aporta nuevas funciones que cambian para siempre los conceptos clásicos de confort, seguridad y ahorro. Con los avances tecnológicos surge no sólo la posibilidad de controlar varios circuitos, ya sean eléctricos o electrónicos que se encuentran en un hogar, sino también la necesidad, debido al aumento de los mismos. Este proyecto consiste en la implementación de un prototipo de sistema domótico para el control de estos circuitos a través de una aplicación móvil desarrollada en la plataforma Android y para su efecto la combinación de dos tecnologías de muy bajo costo como la Raspberry PI y la KEDSUM K- PC811 denominadas en este trabajo como nodo controlador y nodo actuador respectivamente. Para la combinación fue necesario primero descodificar la trama del actuador que trabaja con radio frecuencia 433Mhz, utilizando la tecnología Arduino y luego retransmitirlos directamente desde el nodo controlador utilizando la aplicación móvil y un módulo de transmisión de la misma frecuencia. Para desarrollar el software se utilizó la metodología XP o eXtremeProgramming, que prioriza más la adaptabilidad que la previsibilidad. Las pruebas demostraron que la combinación de ambas tecnologías es factible y que la máxima distancia de comunicación alcanzada entre los nodos alcanza 30 metros sin interrupción con una tasa de éxito del 100 %, incluyendo varios obstáculos.2017-01-01T00:00:00Z