?lLucene41StoredFieldsDataY**&2-35547d3f-e5a2-4d62-a00d-9e53f74358d1€ $,(123456789/1346h%m1fe86263-762f-450d-af79-0faa470b0a4ch%m0e86e95e-fa8c-4b33-a1f0-36da98159ec5h%m58a1dd5d-c6ae-4d95-a8c4-d416c90f1d5fh%l86bdc560-8eef-4cd2-8b5d-9a29652f5731p$/p$/p$/x$truefalsedF Acosta Martínez, Liz AdrianaSanches Tres, RafaelGómez Ortega, Aldo ArielS SSB?amRliz a_ ||| C-str9B7goaa5.& S SSS SS?A/ Onull ?8:2?=@% ;8Este trabajo se centra en el desarrollo e implementación de un sistemabpredicclimática para la reg8Los Cedrales, Alto Paraná, co{objetivoY recomendar días óptimos\siembra y cosech0culBs. La motivprincipal surgecla necesidadproporcionar a los agriSores informPBecis~nfiable sobreD "to,d2Pionesksus prác1jícolas. Elcutiliza técnicasMachine Learning, específicaalgoritmo Árbo! DBón,G0ana_r datos históricoh"l y generar pronóst!P. Se spilaronC3 O abarcando`qperíod13 años (2010-2023), 0la plataNASA POWER`considaon var s como temperatura, precipit, humedad y veloc8l viento. EsEsPmetieareprocesam1 que incluyólimpieza,!ns[ y )lisis exploratorio@seguasu caly adecuarql modelR >po metodológicoe/de ,p!dea-,aCseleIry evaluw 0, yode una interfazC@usua1@amig g_seis g :@resi xlineal,polinomi auo@grad`e, bos2aleD, ád y refuerz?tremo(XGBoost)7NS máscbido a su altay eficiencik(asB0s. resultados obteni muestrana1nivx{ en^/dej/ t @ Ade, "reon pruebrRusabiY  zona, quie coT[llPintui y fáciusar, útiles vlevanteP)permite`accede I0, oizar las f ,`ducir +pérdidas por ev:si6adversosptribuye@asíayaductivdel sectorRnl/.0 / `esP4Fatad Polih0, Ur!Na l >/7"RSi<PIC8<IDE ! fyy 4A 2 C%ml6 :!& 00: E EEE EE4g\?de Q!Dla RP<@´ÓYCO2y Sc/.jVDT ded_ %$-´.$#y .AATAVHUV@UOT}%#oes_EScVThesis 1http://localhost:8080/xmlui/handle/d(0( `2026-04-13T15:50:52Z 2025-01-01 0!;!#€ߩ܋h)|P6.:I+H)" ("7@g'1í(h'/h'p8góJ(i'/( (/(S SSCCs/ ` Aón.0á9$/b Ҩ#días ó^(Q/ -] +9 E EE4l* !"Q&!ci$"%´./!h/!P%g8f18a99c-4fd6-4787-bf2c-39ee4473d82a\xc(ڼt